Создан заказ №3905229
24 апреля 2019
Эконометрический анализ и разработка эконометрических моделей
Как заказчик описал требования к работе:
Вся информация в файлах
Вариант 1
число для подстановки 1
дополнительной информацией не владею
АНТИПЛАГАТ КАКОЙ УКАЗАН В ФАЙЛАХ, ЕСЛИ УКАЗАНИЙ НЕТ - ПОДХОДИТ ЛЮБОЙ ПРОЦЕНТ
Фрагмент выполненной работы:
Введение
В данном курсовом проекте основной задачей является проведение эконометрического анализа на основании выбранных данных. Цель эконометрического анализа – разработка эконометрических моделей, позволяющих прогнозировать тенденции развития экономических и бизнес процессов для получения наиболее эффективных и обоснованных решений. Эконометрические модели помогают выявить какие-либо особенности функционирования экономического объекта. (работа была выполнена специалистами Автор 24) На их основе можно предсказывать его будущее поведение при изменении каких-либо параметров. В анализе все взаимосвязи переменных оценены количественно. Это позволяет получить более качественный и надежный прогноз, который не получишь, опираясь лишь на интуицию. Для любого субъекта возможность прогнозирования означает получение лучших результатов.
Эконометрические модели отражают статистические закономерности, устанавливаемые экономической наукой. Целью их использования являются количественный анализ и прогнозирование взаимосвязей показателей, описывающих экономический объект для подготовки и принятия обоснованных экономических решений.
Переменные, участвующие в эконометрической модели любого типа, разделяются на следующие типы.
Результирующая (эндогенная, зависимая) переменная (Y) — характеризует результат или эффективность функционирования экономической системы. Значения эндогенной переменной формируются в процессе и внутри функционирования этой системы под влиянием ряда других переменных и факторов, часть из которых поддается регистрации, управлению и планированию. По своей природе результирующая переменная всегда случайна (стохастична).
Объясняющие (экзогенные, независимые) переменные (X) — переменные, которые поддаются регистрации и описывают условия функционирования реальной экономической системы. Эти переменные в значительной мере определяют значения эндогенных переменных. Обычно часть из них поддается регулированию и управлению.
Переменные, выступающие в системе в роли факторов-аргументов или объясняющих переменных, называют предопределенными. Множество предопределенных переменных формируется из всех экзогенных переменных и так называемых лаговых эндогенных переменных, то есть таких эндогенных переменных, значения которых входят в уравнения анализируемой эконометрической системы, измеренных в прошлые моменты времени, а, следовательно, являются уже известными, заданными.
Рассматривая зависимости между переменными выделяют две категории зависимости: функциональные и статистические.
Функциональной зависимостью переменной Y от переменной Х называют зависимость, где каждому допустимому значению X ставится в соответствие по определенному правилу единственно возможное значение Y. Этот тип связи выражается в виде формульной зависимости. Функциональная зависимость может связывать результативный признак с одним или несколькими факторными признаками. Так, величина начисленной заработной платы при повременной оплате труда зависит от количества отработанных часов.
Зависимость случайных величин называют статистической, если изменения одной из них приводит к изменению закона распределения другой.
Виды статистических зависимостей: корреляционные и регрессионные.
Корреляционные. В корреляционных связях между изменением двух признаков нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных, при изменении одной из величин изменяется среднее значение другой (связь между переменными не носит направленного характера).
Корреляционные зависимости часто встречаются при изучении экономических закономерностей.
Основная задача корреляционного анализа заключается в выявлении взаимосвязи между случайными переменными путем точечной и интервальной оценки парных (частных) коэффициентов корреляции, вычисления и проверки значимости множественных коэффициентов корреляции и детерминации.
Корреляция непосредственно не выявляет причинных связей между параметрами, но устанавливает численное значение этих связей и достоверность суждений об их наличии.
Регрессионные. Это односторонняя зависимость среднего значения случайной величины Y от одной или нескольких случайных величин X.
Условное математическое ожидание случайной величины Y при определенном значении Х, называется функцией регрессии или просто регрессией Y по X. Y=f(X) - уравнение регрессии — это формула статистической связи между переменными.
Изучая взаимосвязи между признаками, их классифицируют по направлению, форме, числу факторов.
По направлению связи делятся на прямые связи и обратные. При прямой связи направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака-фактора. При обратной связи направление изменения результативного признака противоположно направлению изменения признака-фактора.
По форме связи (виду функции) связи делят на линейные (прямолинейные) и нелинейные связи. При линейной связи с возрастанием значения факторного признака происходит равномерное возрастание (убывание) значения результативного признака.
По количеству факторов, действующих на результативный признак, связи подразделяют на однофакторные (парные) и многофакторные.
Проанализируем ВВП на душу населения, рассмотрев модель влияния инфляции, средних потребительских цен, уровня безработицы, населения, общих государственных доходов и сальдо по текущим операциям в среднем на ВВП на душу населения.
Введем необходимые условные обозначения:
Y – ВВП на душу населения, текущие цены, в долларах США.
X1 – Инфляция, средние потребительские цены, индекс;
X2 – Уровень безработицы, % от общей численности рабочей силы ;
X3 – Население;
X4 – Общие государственные доходы, в % от ВВП;
X5 – Сальдо по текущим операциям в долларах США.Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
27 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Эконометрический анализ и разработка эконометрических моделей.docx
2019-04-30 11:49
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Рекомендую автора! Работу выполнила очень быстро и правильно! Подробные расчеты! Работа на оценку "5+"
Хочешь такую же работу?
300 ₽
