Создан заказ №3908081
25 апреля 2019
По исходным данным приведенным в таблице построить интервальный ряд распределения по группировочному признаку
Как заказчик описал требования к работе:
Ниже прикрепляю метод.материал и рекомендации преподавателя
Фрагмент выполненной работы:
По исходным данным, приведенным в таблице, построить интервальный ряд распределения по группировочному признаку. Группировку провести с равными интервалами, выделив четыре или пять групп, исходные данные округлить, если это необходимо для упрощения расчетов. Для целей анализа вариации признака применить показатели центра распределения, к которым относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Для характеристики формы распределения рассчитать показатели асимметрии и эксцесса. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Проанализировать полученные значения показателей центра распределения и формы распределения. Сформулировать вывод.
Таблица 1
№ п/п Результативный признак Группировочный признак
Выручка от продажи товаров Основные средства
1 83761 23480
2 61235 25590
3 55320 18650
4 94638 24380
5 38654 22661
6 59187 15200
7 61328 12950
8 40155 84609
9 44333 13596
10 39490 79203
11 45499 29351
12 110690 62651
13 32106 40633
14 71587 64567
15 21980 58711
16 31430 62741
17 256050 20705
18 86830 72342
19 50002 14546
20 48370 19107
21 75650 18184
22 24690 87210
23 56341 57195
24 183600 11553
25 21197 40150
26 24446 13488
27 29520 39282
28 56000 33465
29 45700 32176
30 107843 92805
Решение:
Следует решить вопрос о величине интервала группировки. Если интервалы равные, то величина интервала определяется по формуле:
h=Rk=xmax-xmink,
где h- величина интервала; k- число групп; R – размах вариации; xmax - максимальное значение группировочного признака в совокупности; xmin - максимальное значение группировочного признака.
Величина интервала составит
h=92805-115534=812524=20313 тыс. руб.
Определим границы групп.
Номер группы Граница
нижняя верхняя
1 11553 31866
2 31866 52179
3 52179 72492
4 72492 92805
Одно и тоже значение признака служит верхней и нижней границами двух смежных (предыдущей и последующих) групп. Границы интервалов в этом случае устанавливаем, например, по принципу «включительно». Если значение признака единицы совокупности совпадает с верхней границей интервала, то единица относится к данной группе. После определения границ интервалов можно составить рабочую таблицу, в которую свести первичный статистический материал. Результаты группировки оформим в виде таблице.
Таблица 2
Группировка предприятий по основным средствам (тыс. руб.)
Группы предприиятий
xi Предприятие
№ Частота
fi Середина интервала
xi’ xi’fi Накопленная частота
Si
1 2 3 4 5 6
11553-31866 24,7,26,9,19,6,21,3,20,17,5,1,4,2,11 15 21709,5 325642,5 15
31866-52179 29,28,27,25,13 5 42022,5 210112,5 20
52179-72492 23,15,12,16,14,18 6 62335,5 374013 26
72492-92805 10,8,22,30 4 82648,5 330594 30
итого
30
1240362 -
Рассчитаем показатели центра распределения: x, Mo, Me.
Среднюю величину в интервальном ряду распределения определим по формуле средней арифметической взвешенной
x=i=1nxi'fii=1nfi
где x- средняя величина; x’ – серединное значение признака в интервале; n – число единиц совокупности.
x=124036230=41345,4тыс.р.
В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода или медиана. Медиана соответствует варианту, состоящему в середине ранжированного ряда. Положение медианы определяется ее номером:
NMe=n+12=30+12=15,5
Медианным является интервал 31866-52179 тыс. руб., так как в этом интервале накопленная частота больше медианного номера.
Мода- наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности. Для данного ряда распределения мода находится в интервале 11553-31866 тыс. руб.
Для определения величины моды и медианы используют следующие формулы:
Mo= xMo+hMofMo+fMo-1fMo-fMo-1+fMo-fMo+1,
где xMo– начало модального интервала; hMo - величина модального интервала; fMo - частота, соответствующая модальному интервалу; fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному; fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Me=xMe+hMefi2-SMe-1fMe,
где xMe– нижняя граница медианного интервала; hMe - величина медианного интервала; SMe-1 - накопленная частота интервала, предшествующего медианному; fMe - частота медианного интервала.
Mo=11553+2031315-015-0+15-5=23740,8 тыс.р.
Me=31866+2031315-155=31866 тыс.р.
Выяснение общего характера распределения включает также оценку формы распределения, определение показателей асимметрии (As) и эксцесса (Ex).
Симметричным является распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой. Для симметричных распределений имеет место равенство средней арифметической, моды и медианы. В связи с этим простейший показатель асимметрии основан на соотношении показателей центра распределения. Величина показателя асимметрии может быть положительной и отрицательной. Положительная величина указывает на наличие правосторонней асимметрии. При правосторонней асимметрии между показателями центра распределения существует соотношение Mo< Me<x. Отрицательный знак показателя асимметрии свидетельствует о наличии левосторонней асимметрии. Между показателями центра распределения в этом случае имеется такое соотношение Mo> Me>x. В нашем случае 23740,8<31866<41345,4, что указывает на правостороннюю асимметрию.
Наиболее точным и распространенным показателем асимметрии является моментный коэффициент асимметрии
As=M3s3,
где Ml=xi'-xlfifi - центральный момент l-го порядка;
s=s2=xi'-x2fifi – среднее квадратическое отклонение.
Оценка существенности показателя асимметрии дается помощью средней квадратической ошибки коэффициента асимметрии
sAs=6(n-2)n+1(n+3)
Если выполняется соотношение AssAs<3, то асимметрия несущественная, ее наличие объясняется влиянием различных случайных обстоятельств. Если имеет место соотношение AssAs>3, то асимметрия существенная и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По исходным данным приведенным в таблице построить интервальный ряд распределения по группировочному признаку.docx
2019-04-29 11:37
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо автору за работу) Вышел срок гарантии, были недочеты, автор вошёл в положение и подправил без разговоров. Рекомендую всем. 10/10
Хочешь такую же работу?
300 ₽
