Создан заказ №3913716
26 апреля 2019
Условие Используя ретроспективные данные за 6 лет спрогнозируйте объем производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения тенденций функционирования бизнеса
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо грамотно и по требованиям выполнить Контрольную работу, по предмету
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ И АНАЛИЗ . (вариант((фамилия на букву "С" )
ВАЖНО: СОПРОВОЖДЕНИЕ ДО СДАЧИ!
Фрагмент выполненной работы:
Условие:
Используя ретроспективные данные за 6 лет, спрогнозируйте объем производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения тенденций функционирования бизнеса.
Таблица 1 – Исходные данные для трендового анализа
Период, г., x 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Объём, шт., Y 12 16 21 26 32 37
Решение:
Используя ретроспективные данные предприятия за 6 лет, представленные в таблице 1, спрогнозируем объёмы производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения среды функционирования бизнеса (таблица 2). (работа была выполнена специалистами author24.ru)
Таблица 2 – Исходные данные для трендового анализа
Период, t 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Объём, Y 12 16 21 26 32 37
Среднее значение объёма производства продукции
Y = ΣYt / n
(12+16+21+26+32+37)/6 24,0
Расчёт среднего объёма производства продукции показывает, что в каждый период (квартал) предприятие производило в среднем 24 условных единицы продукции.
Значение объёма производства в динамике увеличивается. Зависимость между объёмом производства продукции и периодом времени показана на рисунке 1.
Рисунок 1. – Динамика производства продукции
Если связь между факторным и результативным показателями носит прямолинейный характер, то уравнения парной регрессии имеют вид:
Yt = a + b*x
где а – свободный член уравнения при член уравнения при х = 0
x – фактор, определяющие уровень изучаемого результативного показателя (независимый параметр);
b – коэффициент регрессии при факторном показателе; он характеризуют уровень влияния фактора на результативный показатель в абсолютном выражении.
Показатели а и b следует отыскать.
Значение коэффициентов a и b находят из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов (x = t):
n*a+b*Σt= ΣY;a*Σt+b*Σt2= Σt*Y
где n – число наблюдения (в нашем примере – это 10 кварталов);
t – независимый параметр
Y – объём производства продукции.
Значения Σt, ΣY, Σt2, ΣtY рассчитываются на основании фактических исходных данных; результаты расчётов представлены в таблице 3.
Таблица 3 – Расчёт показателей трендовой модели для прогноза объёма производства продукции
t Y Y*t t2 Y2 Yt Y-Yt (Y-Yt)2
1 2 3 4 5 6 7 8
1 12 12 1 144 11,29 0,714 0,51
2 16 32 4 256 16,37 -0,372 0,14
3 21 63 9 441 21,46 -0,458 0,21
4 26 104 16 676 26,54 -0,544 0,30
5 32 160 25 1024 31,63 0,37 0,14
6 37 222 36 1369 36,72 0,284 0,08
Итого:
21 144 593 91 3910 144 Х 1,37
Среднее значение производства продукции (Y)
144/6 24,0
Уравнение связи для определения прогнозного значения объёма производства Yx = 6,2 + 5,086*t.
Прогнозные значения объёма производства для последующих 3-х лет
7 6,2 + 5,086*7 41,80 Х
8 6,2 + 5,086*8 46,89 Х
9 6,2 + 5,086*9 51,97 Х
Среднеквадратическое отклонение:
δ = Σ(Y - Yt)2n = 1,376
0,5
Коэффициент вариации:
φ = δY *100%
0,5 / 24,0 *100% 2,0
Прогнозируемый диапазон изменения объёма производства для каждого года:
2017 год:
от 41 ед. (41,80-0,5) 41
до 42 ед. (41,80+0,5) 42
2018 год:
от 46 ед. (46,89-0,5) 46
до 47 ед. (46,89+0,5) 47
2019 год:
от 51 ед. (51,97-0,5) 51
до 52 ед. (51,97+0,5) 52
Подставив полученные значения в систему уравнений, получим:
6a+21b= 144; 21a+91b= 593
Умножим все члены первого уравнения на 21, а члены второго уравнения на 6, получим систему уравнений:
126a+441b= 3024; 126a+546b=3558
Затем из второго уравнения вычтем первое и определим показатели a и b:
0 *a + 105 * b = 534, отсюда
b = 534 / 105 = 5,08571
а=144-(21*5,08571)6=6,2
Уравнение связи для определения объёма производства в зависимости от периода времени при заданных данных имеет выражение:
Yx = 6,2 + 5,086*t.
Если в уравнение регрессии Yx = 6,2 + 5,086*t подставить соответствующее значение t, то можно рассчитать прогнозируемое значение объёма производства (Yx) для каждого ретроспективного квартала и последующего квартала (столбец 6)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
27 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Условие
Используя ретроспективные данные за 6 лет спрогнозируйте объем производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения тенденций функционирования бизнеса.docx
2020-05-25 15:22
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.2
Положительно
Работа выполнена качественно, в срок, быстрые ответы на сообщения. Остался доволен.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
