Создан заказ №3924446
29 апреля 2019
По корреляционной таблице требуется 1 В прямоугольной системе координат построить эмпирические ломаные регрессии Y на X и X на Y
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо ответить на тест самопроверки и выполнить 10 задач.
в документе "задачи по математике" уже выбраны нужные 10 задач, доп. инф-ция содержится в методичке "математика.часть3"
Фрагмент выполненной работы:
По корреляционной таблице требуется:
1. В прямоугольной системе координат построить эмпирические ломаные регрессии Y на X и X на Y, сделать предположение о виде корреляционной связи.
2. Оценить тесноту линейной корреляционной связи.
3. Составить линейные уравнения регрессии Y на X и X на Y, построить их графики.
В таблице дано распределение 65 заводов по производству продукции X (тыс. ед.) и уровню механизации труда Y (%).
Y X
320-370 370-420 420-470 470-520 520-570
5-20 2 3
5
20-35 1 6 7 1
15
35-50
3 10 9 2 24
50-65
5 4 6 15
65-80
2 3 1 6
3 12 24 17 9 n=65
Решение:
В качестве значений признаков Х и Y примем середины соответствующих интервалов группировки.
Выборочные средние:
EQ \x\to(x) = (345(2 + 1) + 395(3 + 6 + 3) + 445(7 + 10 + 5 + 2) + 495(1 + 9 + 4 + 3) + 545(2 + 6 + 1))/65 = 458.077
EQ \x\to(y) = (12.5(2 + 3) + 27.5(1 + 6 + 7 + 1) + 42.5(3 + 10 + 9 + 2) + 57.5(5 + 4 + 6) + 72.5(2 + 3 + 1))/65 = 42.962
Дисперсии:
σ2x = (3452(2 + 1) + 3952(3 + 6 + 3) + 4452(7 + 10 + 5 + 2) + 4952(1 + 9 + 4 + 3) + 5452(2 + 6 + 1))/65 - 458.0772 = 2790.53
σ2y = (12.52(2 + 3) + 27.52(1 + 6 + 7 + 1) + 42.52(3 + 10 + 9 + 2) + 57.52(5 + 4 + 6) + 72.52(2 + 3 + 1))/65 - 42.9622 = 255.94
Откуда получаем среднеквадратические отклонения:
σx = 52.825 и σy = 15.998
и ковариация:
Cov(x,y) = (345*12.5*2 + 395*12.5*3 + 345*27.5*1 + 395*27.5*6 + 445*27.5*7 + 495*27.5*1 + 395*42.5*3 + 445*42.5*10 + 495*42.5*9 + 545*42.5*2 + 445*57.5*5 + 495*57.5*4 + 545*57.5*6 + 445*72.5*2 + 495*72.5*3 + 545*72.5*1)/65 - 458.077*42.962 = 536.27
Определим коэффициент корреляции:
EQ rxy = \f(Cov(x,y);σxσy)
EQ rxy = \f(536.27;52.825·15.998) = 0.6345
Запишем уравнения линий регрессии y(x):
EQ yx = 0.6345 \f(x - 458.077;52.825) 15.998 + 42.962
и вычисляя, получаем:
yx = 0.19 x - 45.06
Запишем уравнения линий регрессии x(y):
EQ xy = 0.6345 \f(y - 42.962;15.998) 52.825 + 458.077
и вычисляя, получаем:
xy = 2.1 y + 368.07
Если построить точки, определяемые таблицей и линии регрессии, увидим, что обе линии проходят через точ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По корреляционной таблице требуется
1 В прямоугольной системе координат построить эмпирические ломаные регрессии Y на X и X на Y.docx
2019-05-03 18:36
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работу сделали раньше указанного срока, все аккуратно и понятно. Очень благодарна автору.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
