Создан заказ №3928379
30 апреля 2019
На основе исходной информации о динамике исследуемого показателя выявить тенденцию изменения показателя
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по микро-, макроэкономике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
На основе исходной информации о динамике исследуемого показателя выявить тенденцию изменения показателя, построить график сезонной волны и составить прогноз показателя на будущий год по кварталам, используя модель с аддитивной и мультипликативной (первый и второй способ) компонентами.
Таблица 1. Производство молока, тыс. т.
Год Квартал
I II III IV
2012 5864 10652 10329 5432
2013 5885 10776 10429 5815
2014 6248 10828 10366 6065
2015 6369 10538 10404 6063
Решение:
Для построения сезонной волны вычислим среднее значение
=(5864+10652+10329+…+6063)/16=8253,9375 тыс. (работа была выполнена специалистами Автор 24) тонн.
Вычислим средние квартальные:
=(5864+5885+6248+6369)/4=6091,5 тыс. тонн.
=(10652+10776+10828+10535)/4=10698.5 тыс. тонн.
=10382 тыс. тонн.
=5843.75 тыс. тонн.
Вычислим индексы сезонности:
II=6091.5/8253.9375100%=73.80%
III=10698.5/8253.9375100%=129.62%
IIII=125.8%
IIV=70.8%
Построим график сезонной волны:
Рис. 1 График сезонной волны
1. Построим аддитивную модель временного ряда.
Общий вид аддитивной модели выглядит так:
Y=T+S+E
где Т – трендовая компонента
S – сезонная компонента
Е – случайная компонента
Просуммируем уровни ряда последовательно за каждые четыре квартала со сдвигом на один момент времени и определим условные годовые объемы производства молока (гр. 3 табл.2).
Разделив полученные суммы на 4, найдем скользящие средние (гр. 4 табл. 2). Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты.
Приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени, для чего найдем средние значения из двух последовательных скользящих средних – центрированные скользящие средние (гр. 5 табл. 2).
Найдем оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими средними (гр. 6 табл. 2)
Таблица 2
№ квартала Производство молока., уt Итого за четыре квартала Скользящая средняя за 4 квартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты
1 2 3 4 5 6=2-5
1 5864
2 10652 32277 8069,25
3 10329 32298 8074,5 8071,875 2257,125
4 5432 32422 8105,5 8090 -2658
5 5885 32522 8130,5 8118 -2233
6 10776 32905 8226,25 8178,375 2597,625
7 10429 33268 8317 8271,625 2157,375
8 5815 33320 8330 8323,5 -2508,5
9 6248 33257 8314,25 8322,125 -2074,125
10 10828 33507 8376,75 8345,5 2482,5
11 10366 33628 8407 8391,875 1974,125
12 6065 33338 8334,5 8370,75 -2305,75
13 6369 33376 8344 8339,25 -1970,25
14 10538 33374 8343,5 8343,75 2194,25
15 10404
16 6063
Найдем средние за каждый квартал (по четырем годам) оценки сезонной компоненты Si.
Год 1 2 3 4
1 2257,125 -2658,0
2 -2233,0 2597,6250 2157,375 -2508,5
3 -2074,125 2482,5 1974,125 -2305,75
4 -1970,25 2194,2500
Всего за период -6277,375 7274,3750 6388,625 -7472,25
Средняя оценка сезонной компоненты -2092,458 2424,792 2129,542 -2490,75
Скорректированная сезонная компонента, Si -2085,240 2432,010 2136,760 -2483,531
Для данной модели имеем -2092,458+2424,791+2129,542-2490,75=-28,875
Определим корректирующий коэффициент: k=-28,875/4= -7,21875
Рассчитаем скорректированные значения сезонной вычтя из средних оценок корректирующий коэффициент k:
Si=-k
S1=-2092,458-7,21875=-2085,24
S2=2424,792-7,21875=2432,010
S3=2129,542-7,21875=2136,76
S4=-2490,75-7,21875=-2483,531
Исключим влияние сезонной компоненты, вычитая ее значение из каждого уровня исходного временного ряда. Получим величины Т+Е=Y-S (гр. 4 табл. 3). Эти значения рассчитываются за каждый момент времени и содержат только тенденцию и случайную компоненту
Таблица 3– Расчет сезонной компоненты в аддитивной модели
№ квар-тала уt Si T+E=Yt -Si T T+S E=yt-(T+S) E2
1 2 3 4 5 6 7 8
1 5864 -2085,240 7949,240 8063,200 5977,961 -113,961 12987,060
2 10652 2432,010 8219,990 8088,632 10520,642 131,358 17254,819
3 10329 2136,760 8192,240 8114,064 10250,824 78,176 6111,484
4 5432 -2483,531 7915,531 8139,495 5655,964 -223,964 50159,860
5 5885 -2085,240 7970,240 8164,927 6079,687 -194,687 37903,127
6 10776 2432,010 8343,990 8190,358 10622,369 153,631 23602,523
7 10429 2136,760 8292,240 8215,790 10352,550 76,450 5844,528
8 5815 -2483,531 8298,531 8241,222 5757,690 57,310 3284,386
9 6248 -2085,240 8333,240 8266,653 6181,414 66,586 4433,732
10 10828 2432,010 8395,990 8292,085 10724,095 103,905 10796,178
11 10366 2136,760 8229,240 8317,517 10454,277 -88,277 7792,822
12 6065 -2483,531 8548,531 8342,948 5859,417 205,583 42264,406
13 6369 -2085,240 8454,240 8368,380 6283,140 85,860 7371,906
14 10538 2432,010 8105,990 8393,811 10825,822 -287,822 82841,396
15 10404 2136,760 8267,240 8419,243 10556,003 -152,003 23105,043
16 6063 -2483,531 8546,531 8444,675 5961,143 101,857 10374,771
132063 132063,00 132063,00 346128,040
Определим компоненту Т данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание рада (Т+Е) с помощью линейного тренда: Т=8037,77 +25,417t
В соответствии с методикой построения мультипликативной модели расчет ошибки производится по формуле E=yt-(T+S)
Численные значения абсолютных ошибок приведены в гр.7 табл...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
1 мая 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
На основе исходной информации о динамике исследуемого показателя выявить тенденцию изменения показателя.docx
2019-05-11 15:56
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень благодарна автору! Очень меня выручила с работой и раньше срока все было сделано!) Рекомендую
Хочешь такую же работу?
300 ₽
