Создан заказ №3954722
6 мая 2019
Взаимосвязь между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов относительным уровнем затрат на реализацию продукции и стоимостью реализованной продукции характеризуется данными в соответствии с таблицей
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по статистике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Взаимосвязь между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов, относительным уровнем затрат на реализацию продукции и стоимостью реализованной продукции характеризуется данными в соответствии с таблицей.
Таблица 1.2
Экономические показатели группы предприятий
Номер
предприятия Стоимость основных
производственных
фондов, млн. руб. (х) Уровень затрат на реализацию
(в % к стоимости реализованной
продукции) (V) Объем реализованной
продукции,
млн. (работа была выполнена специалистами author24.ru) руб. (у)
1 3 4 20
2 3 3 25
3 5 3 20
4 6 8 30
5 7 10 32
6 6 12 25
7 8 12 29
8 9 11 37
9 9 15 36
10 10 15 40
Принимая зависимость между этими показателями линейной, определите параметры уравнений регрессии ао, а1 а2 и вычислите множественный и частные коэффициенты корреляции.
Решение:
Зависимость между тремя и более факторами называется множественной или многофакторной корреляционной зависимостью.
Линейная связь между тремя факторами выражается уравнением [2]:
у = а0+а1х1+а2x2
а система нормальных уравнений для определения неизвестных параметров а0, а1, а2 будет следующей:
na0 +a1 ∑x +а2 ∑z = ∑y
а0 ∑х+ а1 ∑х2 + а2 ∑хz= ∑ ух
a0∑z+ a1 ∑xz+ а2 ∑z2 = ∑zy
Составим вспомогательную таблицу для дальнейшего определения искомых величин.
Номер предприятия x y z x2 y2 z2 xz
xy
zy
1 3 20 4 9 400 16 12 60 80
2 3 25 3 9 625 9 9 75 75
3 5 20 3 25 400 9 15 100 60
4 6 30 8 36 900 64 48 180 240
5 7 32 10 49 1024 100 70 224 320
6 6 25 12 36 625 144 72 150 300
7 8 29 12 64 841 144 96 232 348
8 9 37 11 81 1369 121 99 333 407
9 9 36 15 81 1296 225 135 324 540
10 10 40 15 100 1600 225 150 400 600
Итого 66 294 93 490 9080 1057 706 2078 2970
Теперь подставим значения в вышеприведенные условия и получим:
10a0 +a1 66+а2 93= 294
а0 66 + а1 490 + а2 706= 2078
a093+ a1 706+ а2 1057 = 2970
Решим полученную систему методом Крамера [3]:
Вычисляем определитель системы:
∆ = 10 66 93 = 10*490*1057 + 66*706*93 + 66*706*93 – 93*490*93 - 706*706*10 – 66*66*1057 = 19 494
66 490 706
93 706 1057
Аналогично вычисляем частные определители, заменяя соответствующий столбец столбцом свободных членов:
∆ 1 = 294 66 93 = 250344
2078 490 706
2970 706 1057
∆2 =
10
294
93
= 46922
66 2078 706
93 2970 1057
∆ 3 = 10 66 294 =167368
66 490 2078
93 706 2970
Коэффициенты уравнения определяются по формулам:
а0 = ∆ 1 /∆
а1 = ∆ 2 /∆
а2 = ∆ 3 /∆
Определим значения параметров уравнений регрессии ао, а1 а2:
а0 = 250344 / 19494 = 12,8
а1 = 46922/19494 = 2,4
а2 = 167368/19494 = 8,6
Таким образом уравнение линейной регрессии примет вид:
у = 12,8+2,4х1+8,6x2
Выборочные частные (парные) коэффициенты корреляции определяются с помощью соотношений [4]
Иначе можно записать уравнения для расчета частных коэффициентов корреляции:
rxy,z = ∑xi-xср*(yi-yср)∑xi-xср2* ∑yi-yср2
rxz,y = ∑xi-xср*(zi-zср)∑xi-xср2* ∑zi-zср2
ryz,x = ∑yi-yср*(zi-zср)∑yi-yср2* ∑zi-zср2
Составим вспомогательную таблицу
Номер предприятия
x y z xi-xср
yi-yср
zi-zср
(уi-уср)*(zi-zср) (xi-xср)*(zi-zср) (xi-xср) * (yi-yср) (xi-x...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
7 мая 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Взаимосвязь между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов относительным уровнем затрат на реализацию продукции и стоимостью реализованной продукции характеризуется данными в соответствии с таблицей.jpg
2019-05-10 21:01
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Огромное Вам спасибо. Все понятно и доходчиво. Мне нужна будет чуть позже работа по высшей мат-ке, буду обращаться к Вам.