Создан заказ №3996474
13 мая 2019
Имеются следующие выборочные данные за год по предприятиям одной из отраслей экономики региона (выборка 10%-ная механическая)
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить расчетно-аналитическую работу согласно задания (прил.в файле).
Необходимо выполнить задания правильно. Мой вариант - №8.
Крайний срок сдачи до 26.05.2019г.
Фрагмент выполненной работы:
Имеются следующие выборочные данные за год по предприятиям одной из отраслей экономики региона (выборка 10%-ная механическая):
Таблица 1.1
Исходные данные
№ предприятия п/п
Выручка от продажи продукции, млн. руб. Прибыль от продажи продукции, млн. руб.
1 254 84
2 173,2 57,2
3 202,4 72,4
4 290,8 83,8
5 191,6 66,6
6 204 79
7 202,4 82,4
8 193,2 71,2
9 261,6 86,6
10 260,8 80,8
11 234 85
12 193,2 63,2
13 232,4 82,4
14 201,6 71,6
15 210,8 75,8
16 204 77
17 193,2 66,2
18 232,4 82,4
19 211,6 91,6
20 200,8 76,8
По исходным данным (табл.1.1):
1) по исходным данным постройте линейную однофакторную регрессионную модель зависимости признака Y от фактора Х ;
2)*(выполнять не обязательно) проверьте найденную модель на адекватность;
3) рассчитайте средний коэффициент эластичности взаимосвязи признаков.
Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов задания.
Решение:
1.Построение линейной однофакторной регрессионной модели зависимости результативного признака Y от фактора Х (связи между признаками Выручка от продажи продукции и Прибыль от продажи продукции)
На основе первичных данных (табл. (работа была выполнена специалистами Автор 24) 1.1) изобразите взаимосвязь между изучаемыми признаками графически в виде поля корреляции (рис. 1.1).
Рис.1.1. Поле корреляции взаимосвязи изучаемых признаков
Как видно из рис.1.1, наблюдается не беспорядочное рассеивание точек по полю, а достаточно четкая их концентрация (корреляционное облако). Так как точки распределяются от нижнего левого угла поля в сторону верхнего правого, можно предположить, что между признаками есть связь и она прямая.
Линейное однофакторное уравнение регрессии имеет вид:
yx=a0+a1xi
Коэффициенты уравнения регрессии вычисляются по формулам:
a1=yx-y∙xx2-x2a0=y-a1x
Для расчета коэффициентов строится вспомогательная табл. 1.2 (расчеты проведены с применением пакета MS Excel):
Таблица 1.2
Расчетная таблица для построения и анализа линейной модели парной регрессии
№ x y X2 Y2 xy
yx
(y-y)2
(yx-y)2
1 254 84 64516 7056 21336 84,29 51,8 56,0
2 173,2 57,2 29998,2 3271,84 9907,04 67,76 384,2 81,7
3 202,4 72,4 40965,8 5241,76 14653,8 73,73 19,4 9,4
4 290,8 83,8 84564,6 7022,44 24369 91,81 49,0 225,3
5 191,6 66,6 36710,6 4435,56 12760,6 71,52 104,0 27,8
6 204 79 41616 6241 16116 74,06 4,8 7,5
7 202,4 82,4 40965,8 6789,76 16677,8 73,73 31,4 9,4
8 193,2 71,2 37326,2 5069,44 13755,8 71,85 31,4 24,5
9 261,6 86,6 68434,6 7499,56 22654,6 85,84 96,0 81,7
10 260,8 80,8 68016,6 6528,64 21072,6 85,68 16,0 78,8
11 234 85 54756 7225 19890 80,20 67,2 11,5
12 193,2 63,2 37326,2 3994,24 12210,2 71,85 185,0 24,5
13 232,4 82,4 54009,8 6789,76 19149,8 79,87 31,4 9,4
14 201,6 71,6 40642,6 5126,56 14434,6 73,57 27,0 10,4
15 210,8 75,8 44436,6 5745,64 15978,6 75,45 1,0 1,8
16 204 77 41616 5929 15708 74,06 0,0 7,5
17 193,2 66,2 37326,2 4382,44 12789,8 71,85 112,4 24,5
18 232,4 82,4 54009,8 6789,76 19149,8 79,87 31,4 9,4
19 211,6 91,6 44774,6 8390,56 19382,6 75,61 219,0 1,4
20 200,8 76,8 40320,6 5898,24 15421,4 73,41 0,0 11,5
Итого 4348 1536 962333 119427 337418 1536,0 1462,4 714,2
Среднее 217,4 76,8 48116,6 5971,4 16870,9 76,8 73,12 35,71
Расчет коэффициентов уравнения регрессии на основе данных табл. 1.2:
a1=16870,9-217,4*76,848116,6-217,42=174,6853,9=0,2045
a0=y-a1x=76,8-0,2045*217,4=32,342
Проверка правильности расчетов (сумма фактических значений результативного признака Y (гр.3) должна совпадать с суммой теоретических значений yx или незначительно расходиться с ней).
В расчетах наблюдается совпадение сумм: 1536=1536
Вывод. Линейная регрессионная модель связи изучаемых признаков имеет вид уравнения
yx=32,342+0,2045*х
Коэффициент регрессии a1=0,2045 показывает, что при увеличении факторного признака Выручка от продажи продукции на 1 млн.руб. значение результативного признака Прибыль от продажи увеличивается в среднем на 0,2045 млн.руб.
2...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
14 мая 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Имеются следующие выборочные данные за год по предприятиям одной из отраслей экономики региона (выборка 10%-ная механическая).jpg
2019-05-17 23:21
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо Елене за помощь! Работа выполнена в срок, прекрасная обратная связь. Благодарю!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
