Современные системы распознавания и синтеза речи: лингвистический аспект

Структура дипломной работы: 1. Введение - Актуальность исследования - Цель и задачи работы - Объект и предмет исследования - Новизна и практическая значимость 2. Обзор литературы - История развития систем распознавания и синтеза речи - Основные подходы и методы в области распознавания и синтеза речи 3. Лингвистические аспекты систем распознавания и синтеза речи - Классификация фонем и их особенности - Роль интонации и акцентуации в распознавании и синтезе речи - Влияние морфологии и синтаксиса на понимание и генерацию речи 4. Технологии распознавания речи - Алгоритмы распознавания речи - Способы улучшения точности распознавания - Применение нейронных сетей и глубокого обучения в распознавании речи 5. Технологии синтеза речи - Алгоритмы синтеза речи - Подходы к генерации интонации и акцентуации - Применение нейронных сетей и глубокого обучения в синтезе речи 6. Программное обеспечение для распознавания и синтеза речи - Описание существующих программных решений - Сравнительный анализ их функциональности и качества 7. Эксперименты и результаты - Описание экспериментов по распознаванию и синтезу речи - Анализ полученных результатов 8. Заключение - Основные результаты и выводы - Перспективы дальнейших исследований 9. Список использованных источников Введение: В современном информационном обществе высокоэффективные системы распознавания и синтеза речи являются важным средством обработки и передачи информации. Успешная разработка и применение таких систем требует учета различных аспектов, включая лингвистические особенности языка. Целью данной работы является исследование современных систем распознавания и синтеза речи с учетом лингвистического аспекта. Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи: провести обзор литературы по теме исследования, изучить лингвистические особенности систем распознавания и синтеза речи, рассмотреть основные технологии в области распознавания и синтеза речи, проанализировать программное обеспечение для данных систем, провести эксперименты и анализировать полученные результаты. Результаты исследования будут иметь практическую значимость для разработчиков систем распознавания и синтеза речи и для лингвистов, работающих в данной области. Показать еще