Создан заказ №4010635
16 мая 2019
Вариант № 7 Экономист изучая зависимость выработки Y (тыс руб ) от объема X (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по эконометрике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
Вариант № 7
Экономист, изучая зависимость выработки Y (тыс. руб.) от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в таблице.
Задание
Для каждого из районов (в каждой задаче) требуется:
найти коэффициенты корреляции между X и Y;
построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
найти коэффициент эластичности У по Х при среднем значении Х;
найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента при уровне значимости 0,05;
используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 80 тыс. (работа была выполнена специалистами Автор 24) руб.
Таблица
7
X тыс. руб. Y тыс. руб.
80 4,2
60 4,0
100 4,5
70 3,6
50 3,4
110 5,2
90 3,9
90 6,5
75 3,3
105 4,9
Решение:
1.Рассчитаем парный коэффициент корреляции.
Для расчета коэффициента корреляции составим вспомогательную таблицу:
x y
x2 y2 x • y
80 4.2 6400 17.64 336
60 4 3600 16 240
100 4.5 10000 20.25 450
70 3.6 4900 12.96 252
50 3.4 2500 11.56 170
110 5.2 12100 27.04 572
90 3.9 8100 15.21 351
90 6.5 8100 42.25 585
75 3.3 5625 10.89 247.5
105 4.9 11025 24.01 514.5
Сумма 830 43.5 72350 197.81 3718
Рассчитаем средние квадратические отклонения признаков:
Тогда коэффициент корреляции:
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1.
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными).
Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0.1 < rxy < 0.3: слабая;
0.3 < rxy < 0.5: умеренная;
0.5 < rxy < 0.7: заметная;
0.7 < rxy < 0.9: высокая;
0.9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y «уровень издержек обращения» и фактором X «объем товарооборота» весьма заметная и прямая.
2. Для расчета параметров a и b уравнения линейной регрессии составим систему нормальных уравнений относительно a и b:
Для наших данных система уравнений имеет вид:
Домножим уравнение (1) системы на (-83), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
Получаем:
Откуда b = 0.03
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения регрессии: С увеличением объема товарооборота на 1 тыс. руб. выработка возрастает в среднем на 0,03 тыс. руб.
Для оценки качества параметров регрессии построим расчетную таблицу
x y
y(x) (yi-ycp)2 (y-y(x))2 (xi-xcp)2
80 4.2 4.257 0.0225 0.00323 9
60 4 3.635 0.123 0.133 529
100 4.5 4.878 0.0225 0.143 289
70 3.6 3.946 0.563 0.12 169
50 3.4 3.325 0.903 0.00567 1089
110 5.2 5.189 0.723 0.000124 729
90 3.9 4.567 0.203 0.446 49
90 6.5 4.567 4.623 3.735 49
75 3.3 4.101 1.103 0.642 64
105 4.9 5.034 0.303 0.0178 484
Сумма 830 43.5 43.5 8.585 5.245 3460
Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целом и значимость коэффициента корреляции и детерминации проведем с помощью F-критерия Фишера. Фактическое значение F - критерия по формуле составит:
Табличное значение критерия при уровне значимости 0,05 и со степенями свободы k1=1 и k2=8, Fтабл = 5.32
Поскольку фактическое значение F > Fтабл, то найденная оценка уравнения регрессии статистически надежна.
3. Найдем коэффициент эластичности У по Х при среднем значении Х.
Коэффициент эластичности меньше 1. Следовательно, при изменении Х на 1%, Y изменится на 0.593%.
4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 мая 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант № 7
Экономист изучая зависимость выработки Y (тыс руб ) от объема X (тыс.jpg
2019-05-20 10:08
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое за выполненную работу. Все сделано на отлично. Очень хороший автор. Спасибо ))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
