Создан заказ №4017833
17 мая 2019
по корреляционному анализу По данным n=9 машиностроительных предприятий методами корреляционного анализа исследуется взаимосвязь между следующими показателями
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно решить задачи по эконометрике. С подробным написанием формул. Образец во вложении
Фрагмент выполненной работы:
по корреляционному анализу
По данным n=9 машиностроительных предприятий методами корреляционного анализа исследуется взаимосвязь между следующими показателями: х1 - рентабельность (%); х2 - премии и вознаграждения на одного работника (млн.руб.); х3 - фондоотдача.
N п/п Х1
Х2
Х3
1 10,16 1,04 1,3
2 13,72 1,8 1,37
3 12,82 0,43 1,65
4 10,63 0,88 1,91
5 9,12 0,57 1,68
6 25,83 1,72 1,94
7 23,39 1,7 1,89
8 14,68 0,84 1,94
9 10,05 0,6 2,06
Требуется:
а) рассчитать вектора средних и среднеквадратических отклонений, матрицу парных коэффициентов корреляции;
б) проверить при 0,05 значимость парного коэффициента корреляции 12 и найти его интервальную оценку с доверительной вероятностью 0,95;
в) по корреляционной матрице R рассчитать частный коэффициент корреляции r12/3; проверить при 0,05 значимость частного коэффициента корреляции 12/3 и определить его интервальную оценку при 0,95;
г) по корреляционной матрице R вычислить оценку множественного коэффициента корреляции r1(2,3) и при 0,05 проверить гипотезу H0: r1(2,3)=0.
Решение:
а) рассчитать вектора редних и среднеквадратических отклонений, матрицу парных коэффициентов корреляции;
Средние значения рассчитываются по формулам:
X=i=1nxin
X1=10,16+13,72+…+10,059 = 14,4889;
X2=1,04+1,8+…+0,69 = 1,0644;
X3=1,3+1,37+…+2,069 = 1,7489.
Среднеквадратические отклонения рассчитываются как корень из дисперсии. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Найдем дисперсии по формулам:
Х1
Х2
Х3 Х12 Х22 Х32
10,16 1,04 1,30 103,23 1,08 1,69
13,72 1,80 1,37 188,24 3,24 1,88
12,82 0,43 1,65 164,35 0,18 2,72
10,63 0,88 1,91 113,00 0,77 3,65
9,12 0,57 1,68 83,17 0,32 2,82
25,83 1,72 1,94 667,19 2,96 3,76
23,39 1,70 1,89 547,09 2,89 3,57
14,68 0,84 1,94 215,50 0,71 3,76
10,05 0,60 2,06 101,00 0,36 4,24
Среднее 242,5304 1,3911 3,1225
;
;
Получим среднеквадратические отклонения:
;
;
.
Парные коэффициенты корреляции:
Х1
Х2
Х3 Х1 Х2 Х1Х3 Х2Х3
10,16 1,04 1,30 10,5664 13,208 1,352
13,72 1,80 1,37 24,696 18,7964 2,466
12,82 0,43 1,65 5,5126 21,153 0,7095
10,63 0,88 1,91 9,3544 20,3033 1,6808
9,12 0,57 1,68 5,1984 15,3216 0,9576
25,83 1,72 1,94 44,4276 50,1102 3,3368
23,39 1,70 1,89 39,763 44,2071 3,213
14,68 0,84 1,94 12,3312 28,4792 1,6296
10,05 0,60 2,06 6,03 20,703 1,236
Среднее 17,5422 25,8091 1,8424
;
;
Составим матрицу парных коэффициентов корреляции:
Х1
Х2
Х3
Х1
1 0,7308 0,3253
Х2
0,7308 1 -0,1497
Х3 0,3253 -0,1497 1
б) проверить при 0,05 значимость парного коэффициента корреляции 12 и найти его интервальную оценку с доверительной вероятностью
0,95;
Значимость парного коэффициента корреляции проверяется при помощи t-критерия Стьюдента.
Рассчитаем t-статистику:
.
Определим по односторонней таблице распределения Стьюдента при уровне значимости (с доверительной вероятностью 0,95), числе степеней свободы :
.
Поскольку , то коэффициент корреляции статистически значим...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 мая 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
по корреляционному анализу
По данным n=9 машиностроительных предприятий методами корреляционного анализа исследуется взаимосвязь между следующими показателями.jpg
2020-12-08 08:03
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.1
Положительно
Большое спасибо автору, за такую замечательную работу, выполнила раньше срока, всегда выходила на связь, советую!)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
