Создан заказ №4035225
21 мая 2019
По данным задачи (выходная статистическая табл 1) выполните следующее Рассчитайте следующие статистические характеристики
Как заказчик описал требования к работе:
Только 9-ая задача полностью с таблицами и графиками. 1 вариант
Фрагмент выполненной работы:
По данным задачи (выходная статистическая табл. 1) выполните следующее:
Рассчитайте следующие статистические характеристики: Х – среднее значение признака; 2 – дисперсию; – среднеквадратическое отклонение. Расчеты проведите способом «моментов».
Определите Мо – моду; Ме – медиану; ДКД – децильный коэффициент дифференциации. Моду и медиану изобразите графически.
Рассчитайте показатели эксцесса и ассиметрии, основанные на определении центральных моментов третьего и четвертого порядка. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Поясните полученные результаты.
Номер п/п единиц наблюдения Денежные доходы семьи за месяц, руб. Расходы на питание семьи за месяц, руб. Размеры семьи, чел. Альтернативный признак
Х1
Х2
Х3 Х4
1 25000 2800 6 0
2 26800 3500 4 0
3 25250 2600 3 1
4 25800 2950 3 1
5 28250 4800 3 0
6 38500 3450 4 0
7 48100 4300 2 1
8 26560 3500 5 1
9 27215 3260 4 0
10 36890 3180 4 1
11 48900 4200 3 0
12 58760 3800 3 0
13 58900 3750 4 0
14 25400 2550 3 1
15 45240 2650 5 0
16 48740 4800 3 1
17 34210 2350 6 1
18 22000 4000 3 1
19 41500 5100 3 1
20 46450 3000 4 0
21 30200 4800 3 0
22 27640 3500 2 1
23 34400 2500 5 1
24 29680 3850 4 1
25 39600 5100 3 0
26 27100 3650 5 0
27 28500 4900 3 1
28 48700 5200 6 0
29 24800 2950 4 1
30 36900 3900 2 0
Решение:
Рассчитаем такие статистические характеристики, как среднее значение признака, дисперсию и среднеквадратическое отклонение.
Построим вспомогательную таблицу для расчета характеристик признака х1 по индивидуальным данным.
А=36000
i=6000
х1
х1-А x1-Ai x1-Ai2
1 22000 -14000 -2,3333 5,44444
2 24800 -11200 -1,8667 3,48444
3 25000 -11000 -1,8333 3,36111
4 25250 -10750 -1,7917 3,21007
5 25400 -10600 -1,7667 3,12111
6 25800 -10200 -1,7 2,89
7 26560 -9440 -1,5733 2,47538
8 26800 -9200 -1,5333 2,35111
9 27100 -8900 -1,4833 2,20028
10 27215 -8785 -1,4642 2,14378
11 27640 -8360 -1,3933 1,94138
12 28250 -7750 -1,2917 1,6684
13 28500 -7500 -1,25 1,5625
14 29680 -6320 -1,0533 1,10951
15 30200 -5800 -0,9667 0,93444
16 34210 -1790 -0,2983 0,089
17 34400 -1600 -0,2667 0,07111
18 36890 890 0,14833 0,022
19 36900 900 0,15 0,0225
20 38500 2500 0,41667 0,17361
21 39600 3600 0,6 0,36
22 41500 5500 0,91667 0,84028
23 45240 9240 1,54 2,3716
24 46450 10450 1,74167 3,0334
25 48100 12100 2,01667 4,06694
26 48700 12700 2,11667 4,48028
27 48740 12740 2,12333 4,50854
28 48900 12900 2,15 4,6225
29 58760 22760 3,79333 14,3894
30 58900 22900 3,81667 14,5669
Сумма 1065985
-2,3358 91,5161
Первый условный момент рассчитаем по формуле:
m1=x1-Ain=-2,335830=-0,0779
Второй условный момент рассчитаем по формуле:
m2=x1-Ai2n=91,516130=3,05054
Тогда среднее значение признака х1 равно:
x1=m1i+A=-0,0779∙6000+36000=35532,83 руб.
Дисперсия признака х1 равна:
σ12=i2m2-m12=60002∙3,05054--0,07792=109601033
Среднеквадратическое отклонение признака х1 равно:
σ1=σ12=109601033=10469,05
Построим вспомогательную таблицу для расчета характеристик признака х2 по индивидуальным данным.
А=4000
i=500
х2
х2-А x2-Ai x2-Ai2
1 2350 -1650 -3,3 10,89
2 2500 -1500 -3 9
3 2550 -1450 -2,9 8,41
4 2600 -1400 -2,8 7,84
5 2650 -1350 -2,7 7,29
6 2800 -1200 -2,4 5,76
7 2950 -1050 -2,1 4,41
8 2950 -1050 -2,1 4,41
9 3000 -1000 -2 4
10 3180 -820 -1,64 2,6896
11 3260 -740 -1,48 2,1904
12 3450 -550 -1,1 1,21
13 3500 -500 -1 1
14 3500 -500 -1 1
15 3500 -500 -1 1
16 3650 -350 -0,7 0,49
17 3750 -250 -0,5 0,25
18 3800 -200 -0,4 0,16
19 3850 -150 -0,3 0,09
20 3900 -100 -0,2 0,04
21 4000 0 0 0
22 4200 200 0,4 0,16
23 4300 300 0,6 0,36
24 4800 800 1,6 2,56
25 4800 800 1,6 2,56
26 4800 800 1,6 2,56
27 4900 900 1,8 3,24
28 5100 1100 2,2 4,84
29 5100 1100 2,2 4,84
30 5200 1200 2,4 5,76
Сумма 110890
-18,22 99,01
Первый условный момент рассчитаем по формуле:
m1=x2-Ain=-18,2230=-0,6073
Второй условный момент рассчитаем по формуле:
m2=x2-Ai2n=99,0130=3,30033
Тогда среднее значение признака х2 равно:
x2=m1i+A=-0,6073∙500+4000=3696,33 руб.
Дисперсия признака х2 равна:
σ22=i2m2-m12=5002∙3,30033--0,60732=732870
Среднеквадратическое отклонение признака х2 равно:
σ2=σ22=732870=856,078
Построим вспомогательную таблицу для расчета характеристик признака х3 по индивидуальным данным.
А=4
i=1
х3 х3-А x3-Ai x3-Ai2
1 2 -2 -2 4
2 2 -2 -2 4
3 2 -2 -2 4
4 3 -1 -1 1
5 3 -1 -1 1
6 3 -1 -1 1
7 3 -1 -1 1
8 3 -1 -1 1
9 3 -1 -1 1
10 3 -1 -1 1
11 3 -1 -1 1
12 3 -1 -1 1
13 3 -1 -1 1
14 3 -1 -1 1
15 3 -1 -1 1
16 4 0 0 0
17 4 0 0 0
18 4 0 0 0
19 4 0 0 0
20 4 0 0 0
21 4 0 0 0
22 4 0 0 0
23 4 0 0 0
24 5 1 1 1
25 5 1 1 1
26 5 1 1 1
27 5 1 1 1
28 6 2 2 4
29 6 2 2 4
30 6 2 2 4
Сумма 112
-8 40
Первый условный момент рассчитаем по формуле:
m1=x3-Ain=-830=-0,2667
Второй условный момент рассчитаем по формуле:
m2=x3-Ai2n=4030=1,33
Тогда среднее значение признака х3 равно:
x3=m1i+A=-0,2667∙1+4=3,73 чел.
Дисперсия признака х3 равна:
σ32=i2m2-m12=12∙1,33--0,26672=1,262
Среднеквадратическое отклонение признака х3 равно:
σ3=σ32=1,262=1,12
Основные статистические характеристики количественных признаков –х1, х2, х3представлены в таблице.
номер
п/п
Показатели Х1, руб. Х2, руб. Х3, чел.
1 Итоговые обобщающие показатели 1065985 110890 112
2 Средние величины 35532,83 3696,33 3,73
3 Дисперсии 109601033 732870 1,262
4 Средние квадратические отклонения 10469,05 856,078 1,12
Основные статистические характеристики альтернативного признака – Х4 представим в таблице.
номер
п/п
Показатели Х4
1 Сумма единиц, обладающая данным признаком 15
2 Доля единиц, обладающая данным признаком 0,50
3 Доля единиц, не обладающая данным признаком q= (1 – p) 0,50
4 Дисперсия альтернативного признака pq
0,25
5 Среднеквадратическое отклонение альтернативного признака 0,5
Построим интервальный ряд...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
22 мая 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По данным задачи (выходная статистическая табл 1) выполните следующее
Рассчитайте следующие статистические характеристики.jpg
2019-05-25 05:55
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Сделано все быстро и гораздо раньше срока, решение расписано максимально подробно) огромное спасибо автору)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
