Прогнозирование временных рядов с пропусками данных

Структура дипломной работы: 1. Введение 1.1 Актуальность темы 1.2 Цель и задачи исследования 1.3 Объект и предмет исследования 1.4 Научная новизна и практическая значимость работы 2. Обзор литературы 2.1 Основные понятия и методы прогнозирования временных рядов 2.2 Проблема пропусков данных во временных рядах 2.3 Существующие методы заполнения пропусков во временных рядах 3. Методология исследования 3.1 Выбор модели прогнозирования временных рядов 3.2 Методы заполнения пропусков данных во временных рядах 3.3 Описание используемого набора данных 4. Эксперименты и результаты 4.1 Подготовка данных и предобработка 4.2 Сравнение различных методов заполнения пропусков 4.3 Оценка качества прогнозов для разных моделей 5. Обсуждение результатов 5.1 Анализ достоверности и точности прогнозов 5.2 Выявление преимуществ и недостатков различных методов заполнения пропусков 5.3 Возможные области применения разработанных моделей 6. Заключение 6.1 Основные выводы исследования 6.2 Рекомендации по дальнейшим исследованиям Короткое введение: Прогнозирование временных рядов является важной задачей в различных областях, таких как финансы, экономика, метеорология и другие. Однако, часто в реальных временных рядах могут возникать пропуски данных, что затрудняет точное прогнозирование. Тема данной дипломной работы заключается в исследовании и разработке методов прогнозирования временных рядов с пропусками данных. Целью исследования является сравнение различных методов заполнения пропусков данных и оценка их влияния на качество прогнозов. Работа представляет практическую значимость для решения задач прогнозирования временных рядов в реальных условиях, где пропуски данных являются нередким явлением. Показать еще