Построение мультиагентной имитационной модели в AnyLogic

Структура курсовой работы: 1. Введение - Обоснование выбора темы - Цель и задачи работы - Инструментарий работы 2. Литературный обзор - Основные понятия и принципы мультиагентных имитационных моделей - Примеры применения мультиагентных моделей в различных областях (например, экономика, транспорт, социальные науки) - Обзор имитационных моделей, созданных в AnyLogic - Анализ существующих исследований и публикаций по теме 3. Теоретический анализ и постановка задачи - Описание основных концепций и инструментов AnyLogic - Определение целей и задач мультиагентной имитационной модели - Анализ существующих ограничений и проблем в области моделирования, которые могут быть решены с помощью мультиагентных моделей 4. Создание модели в AnyLogic - Описание шагов по созданию модели - Выбор и настройка параметров модели - Задание начальных условий и входных данных - Разработка алгоритмов и логики поведения агентов - Верификация и калибровка модели 5. Результаты и анализ - Проведение экспериментов с помощью модели - Анализ полученных данных и выводы - Сравнение результатов с ожидаемыми или существующими данными - Обсуждение преимуществ и ограничений созданной модели 6. Заключение - Подведение итогов работы - Выводы по результатам исследования - Рекомендации по дальнейшему развитию и применению модели 7. Список литературы - Перечень использованных источников и литературы Введение: Цель данной курсовой работы состоит в построении мультиагентной имитационной модели в AnyLogic и ее применении для решения задач в выбранной области. Мультиагентные модели являются мощным инструментом для исследования сложных систем, позволяющим моделировать взаимодействие автономных агентов и их влияние на окружающую среду. AnyLogic - это современное программное обеспечение, позволяющее создавать и анализировать такие модели. В работе будет проведен литературный обзор по теме мультиагентных имитационных моделей и их применения, а также анализ существующих исследований и моделей, созданных в AnyLogic. Далее будет поставлена задача моделирования, определены цели и основные требования к модели. Затем будет описан процесс создания модели в AnyLogic, от выбора параметров до разработки алгоритмов поведения агентов. Полученная модель будет подвергнута верификации и калибровке. Затем будут проведены эксперименты с использованием модели, а полученные результаты будут проанализированы и сравнены с ожидаемыми или существующими данными. Наконец, будут сделаны выводы по результатам работы, приведены рекомендации по дальнейшему развитию и применению модели, а также составлен список использованных источников и литературы. Показать еще