Создан заказ №4056735
25 мая 2019
Задача По территориям региона приводятся данные за 201X г Требуется 1 Построить линейное уравнение парной регрессии y по x
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по эконометрике ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
Задача. По территориям региона приводятся данные за 201X г.
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F -критерия Фишера.
№
региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.
х Среднедневная
зарплата, руб.
у
1 78 133
2 82 148
3 87 134
4 79 154
5 89 162
6 106 195
7 67 139
8 88 158
9 73 152
10 87 162
11 76 159
12 115 173
Решение:
. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Построим линейное уравнение парной регрессии у от х: =а+bх
Составим расчетную таблицу:
№ хi
уi
хi2 yi2 xiy (у-)2 А(%)
1 78 133 6084 17689 10374 148,770 248,695 11,86
2 82 148 6724 21904 12136 152,452 19,818 3,01
3 87 134 7569 17956 11658 157,054 531,484 17,20
4 79 154 6241 23716 12166 149,690 18,572 2,80
5 89 162 7921 26244 14418 158,895 9,642 1,92
6 106 195 11236 38025 20670 174,542 418,525 10,49
7 67 139 4489 19321 9313 138,645 0,126 0,26
8 88 158 7744 24964 13904 157,974 0,001 0,02
9 73 152 5329 23104 11096 144,168 61,342 5,15
10 87 162 7569 26244 14094 157,054 24,463 3,05
11 76 159 5776 25281 12084 146,929 145,704 7,59
12 115 173 13225 29929 19895 182,826 96,550 5,68
1027 1869 89907 294377 161808 1869 1574,922 69,02
ср 85,583 155,750 7492,250 24531,417 13484,000 155,750 131,244 5,752
2 12,952 16,533
167,743 273,354
Средние величины:
=0,920
=76,976
Получаем уравнение:
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации
Найдем дисперсии:
Коэффициент корреляции близок к 1 и положителен, между прожиточным минимумом и среднедневной заработной платой сильная прямая связь.
Оценим построенное уравнение через среднюю ошибку аппроксимации.
Ошибка аппроксимации менее 12%, уравнение достаточно точно описывает исходные данные.
Оценим статистическую значимость параметров регрессии и корреляции
Проведем оценку значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости =0,05)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 мая 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задача По территориям региона приводятся данные за 201X г
Требуется
1 Построить линейное уравнение парной регрессии y по x .jpg
2019-05-29 18:34
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Заказывал у этого автора не в первый раз, сделал все раньше срока и по приемлемой цене!
Работа сделана четко, с подробным объяснением и решением, как и нужно было! В общем спасибо!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
