Создан заказ №4062990
27 мая 2019
Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций А) линейной
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
А) линейной;
Б) степенной;
В) равносторонней гиперболы.
2. Для каждой модели рассчитать показатели: тесноты связи и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
4. Выполнить прогноз значения индекса промышленного производства у при прогнозном значении индекса розничных цен на продукты питания х=138.
Решение:
. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Приступим к расчету параметров уравнений.
Линейная регрессия:
y=a+bx
Коэффициент регрессии a и b рассчитаем методом наименьших квадратов. Для этого составим систему нормальных уравнений.
an+bx=yax+bx2=xy
Составим вспомогательную таблицу.
х
у
ху
x2 y2
100 70 7000 10000 4900
105 79 8295 11025 6241
108 85 9180 11664 7225
113 84 9492 12769 7056
118 85 10030 13924 7225
118 85 10030 13924 7225
110 96 10560 12100 9216
115 99 11385 13225 9801
119 100 11900 14161 10000
118 98 11564 13924 9604
120 99 11880 14400 9801
124 102 12648 15376 10404
129 105 13545 16641 11025
132 112 14784 17424 12544
1629 1299 152293 190557 122267
Подставим данные в систему:
14a+1629b=12991629a+190557b=152293
Решим уравнения и получим:
a=-38,974 b=1,132
Уравнение регрессии примет вид:
y=1,132x-38,974
Степенная функция имеет вид:
y=axb
Произведем замену:
Y=lny, X=lnx
Используем метод наименьших квадратов и составим систему нормальных уравнений:
an+bx=yax+bx2=xy
Составим вспомогательную таблицу.
lg x lg y lg x*lg y (lg x)2 (lg y)2
2 1,8451 3,6902 4 3,40439
2,02119 1,89763 3,83546 4,08521 3,60099
2,03342 1,92942 3,92333 4,13481 3,72266
2,05308 1,92428 3,9507 4,21513 3,70285
2,07188 1,92942 3,99753 4,2927 3,72266
2,07188 1,92942 3,99753 4,2927 3,72266
2,04139 1,98227 4,04659 4,16728 3,9294
2,0607 1,99564 4,1124 4,24648 3,98256
2,07555 2 4,15109 4,3079 4
2,07188 1,99123 4,12559 4,2927 3,96498
2,07918 1,99564 4,14929 4,323 3,98256
2,09342 2,0086 4,20485 4,38241 4,03448
2,11059 2,02119 4,2659 4,45459 4,08521
2,12057 2,04922 4,34552 4,49683 4,1993
28,9047 27,499 56,796 59,6917 54,0547
14a+28,905b=27,49928,905a+59,6917b=56,796
Решим систему и получим:
a=-1,0397 b=1,455
Уравнение регрессии примет вид:
y=e-1,0397x1,455=0,0913x1,455
Уравнение гиперболической парной регрессии имеет общий вид:
y=bx+a
Используем метод МНК и составим таблицу.
1/x y
1/x2 y2 y/x
0,01 70 0,0001 4900 0,7
0,00952 79 0,0000907 6241 0,75238
0,00926 85 0,0000857 7225 0,78704
0,00885 84 0,0000783 7056 0,74336
0,00847 85 0,0000718 7225 0,72034
0,00847 85 0,0000718 7225 0,72034
0,00909 96 0,0000826 9216 0,87273
0,0087 99 0,0000756 9801 0,86087
0,0084 100 0,0000706 10000 0,84034
0,00847 98 0,0000718 9604 0,83051
0,00833 99 0,0000694 9801 0,825
0,00806 102 0,000065 10404 0,82258
0,00775 105 0,0000601 11025 0,81395
0,00758 112 0,0000574 12544 0,84849
0,12097 1299 0,001051 122267 11,1379
Подставим данные в систему:
14a+0,12097b=12990,12097a+0,001051b=11,1379
Решим систему и получим:
a=222,851 b=-15052,4
Уравнение регрессии примет вид:
y=222,851-15052,4x
2...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
28 мая 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций
А) линейной.jpg
2019-05-31 13:40
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
очень хороший автор,очень понятливый,а главное в сроки все выполняет,спасибо еще раз
Хочешь такую же работу?
300 ₽
