Создан заказ №4085148
1 июня 2019
летних площадок предприятия общественного питания известны средние за день значения объема выручки (Y
Как заказчик описал требования к работе:
Прошу сделать кр (очень подробно, что откуда как берется) и дополнительно задачу (она похожа на одно из заданий в контрольно. просто с другими цифрами, номер в журнале 27). В ставке это учла. Также есть возможность продлить срок выполнения, если до 10го совсем мало времени.
Ставится задача исследов
ать, как влияет индекс реальных инвестиций в основной капитал (INVFC_Q_DIRI) на реальные денежные доходы (HHI_M_DIRI). Оба показателя – цепные индексы, где за базу (100%) взят уровень прошлых лет (1994 и 2002 соответственно). Данные с сайта http://sophist.hse.r
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
летних площадок предприятия общественного питания известны средние за день значения объема выручки (Y, руб.) и количества посетителей (Х, человек).
у 133000 150000 156000 195000 345000 365000 433000
х 95 145 165 233 333 350 456
При решении задачи каждый студент выполняет свой вариант. Номер варианта соответствует номеру в журнале группы. Данные следует подготовить следующим образом:
Y= у –1000*№ в журнале группы
X= х+ № в журнале группы
Пример. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Вариант 27.
Y27 =133000-1000*27 =150000-1000*27 =156000-1000*27 =195000-1000*27 =345000-1000*27 =365000-1000*27 =433000-1000*27
X27 =95+27 =145+27 =165+27 =233+27 =333+27 =350+27 =456+27
Требуется решить в Excel
На основании данных, приведенных в таблице, постройте линейную регрессионную объема выручки (Y, руб.). Оцените параметры модели с помощью:
надстройки Excel Анализ данных, инструмент Регрессия;
надстройки Excel Поиск решения;
функции ЛИНЕЙН
матричных функций Excel по формуле;
по формулам:,.
Дайте экономическую интерпретацию параметрам модели. Отобразите на графике исходные данные и результаты моделирования.
Оценить качество модели регрессии. Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.
С вероятностью 0,9 (α=0,1) дать прогноз относительно выручки новой площадки, если число посетителей составит 80% от максимального значения. Результаты моделирования прогнозирования отобразить на графике.
Решение:
1. На основании данных, приведенных в таблице, постройте линейную регрессионную объема выручки (Y, руб.). Оцените параметры модели с помощью:
а) надстройки Excel Анализ данных, инструмент Регрессия
Оценить параметры модели с помощью:
надстройки Excel Анализ данных, используя инструмент Регрессия:
Данные записать в таблицу Excel.
Выбрать команду на вкладке Данные команда Анализ данных.
В диалоговом окне Анализ данных выбрать инструмент Регрессия.
В диалоговом окне Регрессия в поле Входной интервал Y ввести адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле Входной интервал Х ввести адрес диапазона, который содержит значения независимой переменной (рис. 6).
Установить флажок Метки в первой строке для отображения заголовков столбцов.
Выбрать параметры вывода. В данном примере Выходной интервал $E$6.
В поле Остатки и График подбора поставить флажки.
ОК.
Результаты выполнения инструмента Регрессия получим в виде протокола (рис.1.). Протокол состоит из четырех таблиц: первая - Регрессионная статистика, вторая - Дисперсионный анализ, третья таблица без названия, в которой содержится информация о коэффициентах регрессии и четвертая, в которой содержатся предсказанные значения и остатки.
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,981312659
R-квадрат 0,962974534
Нормированный R-квадрат 0,955569441
Стандартная ошибка 25985,23356
Наблюдения 7
Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 1 8,78E+10 8,7809E+10 130,04219 9,0774E-05
Остаток 5 3,38E+09 675232363
Итого 6 9,12E+10
Коэффициенты Стандартная ошиб t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение -34005,95654 24894,78 -1,3659874 0,2301762 -98000,026 29988,1125
Индекс промышленного производства (%) 928,8106286 81,44887 11,4036043 9,0774E-05 719,439655 1138,1816
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение Предсказанное Остатки
1 79308,94015 26691,06
2 125749,4716 -2749,47
3 144325,6841 -15325,7
4 207484,8069 -39484,8
5 300365,8697 17634,13
6 316155,6504 21844,35
7 414609,5771 -8609,58
Рис.1. Фрагмент протокола выполнения регрессионного анализа.
Во втором столбце третьей таблицы отчета (Рис.1.) содержатся значения параметров уравнения регрессии
Модель .
Интерпретация параметров модели: 928.811 показывает, что при увеличении количества посетителей на 1 человека объем выручки в среднем увеличится на 928,81 руб. В скобках указаны стандартные ошибки коэффициентов регрессии.
надстройки Excel Поиск решения:
Согласно принципу метода наименьших квадратов оценки и находятся путем минимизации суммы квадратов суммы квадратов отклонений RSS по всем возможным значениям при заданных (наблюдаемых) Xи Y.Задача сводится к математической задаче поиска точки минимума функции двух переменных. Задача может быть решена с использованием надстройки Excel Поиск решения.
Поиск решения – это надстройка Excel, которая позволяет решать оптимизационные задачи.
В диалоговом окне Поиск решения есть три основных параметра:
• Оптимизировать целевую функцию.
• Изменяя ячейки переменных.
• В соответствии с ограничениями...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
2 июня 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
летних площадок предприятия общественного питания известны средние за день значения объема выручки (Y.docx
2019-06-05 23:11
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена на отлично и раньше срока! Что очень радует. Спасибо! Рекомендую
Хочешь такую же работу?
300 ₽
