Создан заказ №4103860
7 июня 2019
В таблице представлены данные о продукции сельского хозяйства произведенной в Челябинской области в некотором году
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по статистике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
В таблице представлены данные о продукции сельского хозяйства, произведенной в Челябинской области в некотором году.
Таблица 1 – Продукция сельского хозяйства
в млн. руб.
Челябинская область 22486,9
города:
Верхний Уфалей 156,9
Еманжелинск 145,2
Златоуст 230,2
Карабаш 44,9
Копейск 365,3
Коркино 100,5
Кыштым 107,7
Магнитогорск 599,5
Миасс 333,6
Пласт 260,8
Усть-Катав 103,0
Челябинск 792,6
Южноуральск
100,4
районы:
Агаповский
1338,4
Аргаяшский
934,5
Ашинский 248,6
Брединский
930,2
Варненский
968,3
Верхнеуральский 790,8
Еткульский
1312,8
Карталинский
705,8
Каслинский
310,4
Катав-Ивановский 176,1
Кизильский
855,0
Красноармейский 1001,6
Кунашакский
595,6
Кусинский 270,2
Нагайбакский
707,1
Нязепетровский
235,5
Октябрьский 814,0
Саткинский
424,6
Сосновский 1529,3
Троицкий 915,8
Увельский 1562,7
Уйский
689,7
Чебаркульский
1022,8
Чесменский 703,6
По представленным данным:
Провести группировку по стоимости продукции сельского хозяйства.
Построить по несгруппированным данным полигон распределения, по сгруппированным данным – гистограмму, куммуляту и огиву распределения.
Определить по сгруппированным данным:
Среднее значение;
Моду;
Медиану;
Размах вариации;
Среднее линейное отклонение
Дисперсию
Среднеквадратическое отклонение
Относительный размах вариации;
Относительное линейное отклонение;
Коэффициент вариации;
Квартили распределения;
Квинтили распределения;
Центральные и начальные моменты первого, второго, третьего, четвертого порядка;
Коэффициент асимметрии;
Коэффициент эксцесса.
То же, что и в предыдущем пункте определить по несгруппированным данным с использованием средств Microsoft Excel.
Решение:
. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Определим с помощью формулы Стерджесса число интервалов и их шаг:
k=1+3,322*lgn=1+3,322*lg37=6,2 или 6
i=xmax-xmink=1562,7-44,96=253 млн.руб.
Построим интервальный вариационный ряд и рассчитаем его частоты, накопленные частоты и середины интервалов, результат приведем в таблице:
N Интервалы fi
f’i нак
x’i
1 44,9-297,9 13 13 171,4
2 297,9-550,9 4 17 424,4
3 550,9-803,9 8 25 677,4
4 803,9-1056,9 8 33 930,4
5 1056,9-1309,9 0 33 1183,4
6 1309,9-1562,9 4 37 1436,4
Итого 37
2. Построим графики распределения:
Гистограмма
Полигон
Кумулята
Огива
Данные таблицы и рисунков показывают характерную для многих признаков форму распределения, при которой чаще встречаются средние значения. Форма распределения близка к нормальному, единственным отличием является начало распределения.
3. Среднее значение признака по сгруппированным данным:
x=x'iff=22533,837=609 млн.руб.
Мода рассчитывается по формуле:
Mo=x0+ifMo-fMo-1(fMo-fMo-1)+(fMo-fMo+1)
где x0 - нижняя граница модального интервала;
fMo-fMo-1 - разность частот модального и домодального интервалов;
fMo-fMo+1 - разность частот модального и послемодального интервалов;
i - шаг интервала.
Mo=44,9+253*13-013-0+13-4=194,4 млн.руб.
Медиана рассчитывается следующим образом:
Me=x0+i0,5f-f'Me-1fMe
где f'Me-1 - накопленная частота домедианого интервала;
fMe- частота медианного интервала.
Me=550,9+253*0,5*37-178=598 млн.руб.
Размах вариации:
М=xmax-xmin=1562,7-44,9=1517,8 млн.руб.
Среднее линейное отклонение:
d=x'-xff=171,4-609*13+…+1436,4-609*437=347 млн.руб.
Дисперсия:
σ2=(x'-x)2ff=(171,4-609)2*13+…+(1436,4-609)2*437=168321
Среднее квадратическое отклонение:
σ=σ2=168321=410 млн.руб.
Относительный размах вариации:
S=Мx=1517,8609=2,49
Относительное линейное отклонение:
d=dx=347609=0,57
Коэффициент вариации:
V=σx=410609=0,67 или 67%
В среднем продукция сельского хозяйства в Челябинской области по городам и районам отклоняется от средней величины продукции сельского хозяйства на 410 млн. руб. Совокупность не однородна, поскольку коэффициент вариации более 33%.
Квартили распределения:
Q1=x0+i0,25f-f'Q1-1fQ1=44,9+253*0,25*37-013=225 млн.руб.
Q2=Me=598 млн.руб.
Q3=x0+i0,75f-f'Q3-1fQ3=803,9+253*0,75*37-258=891 млн.руб.
Квантили распределения:
№ Город, район Продукция сельского хозяйства, млн. руб.
1 Карабаш 44,9
2 Южноуральск
100,4
3 Коркино 100,5
4 Усть-Катав 103
5 Кыштым 107,7
6 Еманжелинск 145,2
7 Верхний Уфалей 156,9
8 Катав-Ивановский 176,1
9 Златоуст 230,2
10 Нязепетровский
235,5
11 Ашинский 248,6
12 Пласт 260,8
13 Кусинский 270,2
14 Каслинский
310,4
15 Миасс 333,6
16 Копейск 365,3
17 Саткинский
424,6
18 Кунашакский
595,6
19 Магнитогорск 599,5
20 Уйский
689,7
21 Чесменский 703,6
22 Карталинский
705,8
23 Нагайбакский
707,1
24 Верхнеуральский 790,8
25 Челябинск 792,6
26 Октябрьский 814
27 Кизильский
855
28 Троицкий 915,8
29 Брединский
930,2
30 Аргаяшский
934,5
31 Варненский
968,3
32 Красноармейский 1001,6
33 Чебаркульский
1022,8
34 Еткульский
1312,8
35 Агаповский
1338,4
36 Сосновский 1529,3
37 Увельский 1562,7
р25=230,2+235,52=233 млн.руб.
р75=855+915,82=885 млн.руб.
Близость значений квартилей и квантилей говорит о нормальности группировки данных. Разность между средней (609), медианой (598) и модой (194,4) велика, поэтому можно судить о различии нашего распределения с нормальным...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
8 июня 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
В таблице представлены данные о продукции сельского хозяйства произведенной в Челябинской области в некотором году.docx
2019-06-11 11:57
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор выполнил работу раньше срока, все требования были соблюдены. Оценку за контрольную работу пока не поставили.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
