Создан заказ №4106034
8 июня 2019
Выбрать три временных ряда из предложенных для разных категорий товаров (например
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить до 19.06.2019 23:59 по московскому времени.
Задание в приложенном файле. 1 файл-текст задания. 2 файл - цифры задания.
Прошу расписать очень подробно, каким образом выполнено задание (для человека, который никогда не изучал эконометрику, но должен ее понять).
Расчеты необходимо сделать
в экселе и файл с расчетами тоже нужен.
Прошу сделать очень понятно чтобы можно было разобраться в работе.
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Выбрать три временных ряда из предложенных для разных категорий товаров (например: напитки – фрукты – мясо), одна из категорий должна соответствовать номеру варианта.
2. Построить графики временных рядов, вычислить базовые статистические характеристики, автокорреляционную функцию, сделать выводы.
3. Используя метод скользящего среднего выделить сезонную компоненту в каждом из временных рядов в предположении, что имеет место недельная периодичность в данных. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Сравнить полученные результаты.
4. Используя аналитическое выравнивание на основе линейной модели оценить трендовую компоненту временного ряда. Сравнить тренды для временных рядов между собой.
5. Спрогнозировать значения каждого временного ряда на последующие 5 дней продаж.
6. Сделать общие выводы по проделанной работе, дать рекомендации по управлению запасами каждого вида товаров.
Решение:
. Исходные данные:
Таблица 1
Наименование товара Батончик Сникерс Супер 95г пл/пак Сыр Маасдам Президент 1кг вес Яблоко Ред Принц вес
1 1766,4 2032,7627 982,854
2 2355,2 1741,2629 1770,173
3 1075,2 1578,65 1757,696
4 921,6 1530,3454 769,1782
5 1536,0032 611,1164 1002,292
6 2099,2 1657,931 1804,0278
7 1920 4559,77 5299,506
8 1075,2 1985,1875 1092,856
9 896 960,9622 1418,31
10 1356,8003 1236,672 395,446
11 1023,6 456,52 161,676
12 869,2 303,7466 194,724
13 1407,896 683,245 36,936
14 1406,72 536,944 569,05175
15 1483,83 1520,1467 1101,1675
16 2302,36 3030,1 643,788
17 1714,8 1746,12 284,706
18 1432,2552 583,7518 207,684
19 1355,2279 133,792 127,058
20 1151,35 760,264 317,034
21 1176,22 1291,8129 1245,942
22 1534,03 2994,6876 646,056
23 1918,516 1708,9596 1072,116
24 1995,82 732,7489 373,41
25 1432,3399 768,1624 433,456
26 1253,435 246,792 321,57
27 1099,61 100,344 321,894
28 1636,9 281,0221 60,912
29 1535,72 1166,16 408,5661
30 2354,71 529,649 1338,132
31 1841,6838 593,928 557,28
Построим ряд первого показателя. Обозначим значения цены сникерса x(t):
Рисунок 1 – Цена сникерса
На рисунке видны сезонные колебания.
Рассчитаем показатели ряда.
Среднее значение
Где n – число уровней, в данном случае 31
Абсолютный прирост: х=х(t)-x(t-1)
Во второй день: х=2355,2-1766,4=588,8
В третий день: х=1075,2-2355,2=-1280
В 4-й день: х=921,6-1075,2=-153,6
И т.д.
Темп роста: (t)=
Во второй день: =2355,2/1766,4=1.33
В третий день: =1075,2/2355,2=0.46
В 4-й день: =921,6/1075,2=0.86
И т.д.
Темп прироста (t)= (t)-1
Во второй день: =1.33-1=0.33
В третий день: =0.46-1=-0.54
В 4-й день: =0.86-1-0.14
И т.д.
Построим автокорреляционную функцию. Рассчитаем коэффициенты автокорреляции по формуле:
где х(t)— фактические уровни динамического ряда;
x(t-) уровни того же динамического ряда, но сдвинутые на шагов во времени;
— величина лага (сдвига во времени), принимающая значения 1, 2, 3,.... и определяющая порядок коэффициента автокорреляции.
При = 1 рассчитывается коэффициент автокорреляции первого порядка, т.е. измеряется корреляция текущих значений уровней динамического ряда yt, с предшествующими уровнями yt-1.
При = 2 изучается зависимость текущих уровней ряда yt с уровнями этого же ряда, сдвинутыми на 2 временных шага yt-2, т.е. рассчитывается коэффициент автокорреляции второго порядка, а при = 3 — соответственно третьего порядка, при - к — коэффициент автокорреляции к - го порядка.
Для коэффициента автокорреляции первого порядка:
=(1766,42355,2+2355,21075,2+1075,2921,6+…+ 2354,711841,6838)/30=2323960,83
Аналогичный результат можно получить используя функцию MS Excel КОРРЕЛ. Расположим данные на листе:
Тогда вычисление первого коэффициента автокорреляции: =КОРРЕЛ(B2:B31;B3:B32), второго =КОРРЕЛ(B2:B30;B4:B32) и т.д.
Аналогичные действия проделаем для остальных рядов...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 июня 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Выбрать три временных ряда из предложенных для разных категорий товаров (например.jpg
2019-06-12 06:19
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Быстро, качественно, со всеми пояснениями,все доступным языком разъяснено.
Оптимальный вариант для тех, у кого мало времени, но хочется в кратчайшие сроки сдать качественную работу и самому понять решение)
Советую автора!