Создан заказ №4115157
11 июня 2019
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a Система нормальных уравнений
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по теории вероятности за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a
Система нормальных уравнений. a·n + b·∑x = ∑y a·∑x + b·∑x2 = ∑y·x Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу (табл. 1)
x y x2 y2 x • y
0.62 4.42 0.3844 19.5364 2.7404
2.47 -0.64 6.1009 0.4096 -1.5808
3.39 0.65 11.4921 0.4225 2.2035
4.26 -1.88 18.1476 3.5344 -8.0088
4.65 -0.48 21.6225 0.2304 -2.232
6.18 -4.16 38.1924 17.3056 -25.7088
7.47 -2.14 55.8009 4.5796 -15.9858
8.26 -6.17 68.2276 38.0689 -50.9642
9.35 -3.55 87.4225 12.6025 -33.1925
9.78 -7.46 95.6484 55.6516 -72.9588
11.54 -5.82 133.1716 33.8724 -67.1628
11.78 -9.56 138.7684 91.3936 -112.6168
12.78 -6.46 163.3284 41.7316 -82.5588
14.56 -11.8 211.9936 139.24 -171.808
14.51 -8.46 210.5401 71.5716 -122.7546
15.48 -12.49 239.6304 156.0001 -193.3452
16.84 -10.84 283.5856 117.5056 -182.5456
17.6 -15.16 309.76 229.8256 -266.816
18.59 -12.37 345.5881 153.0169 -229.9583
19.86 -16.27 394.4196 264.7129 -323.1222
209.97 -130.64 2833.8251 1451.2118 -1958.3761
Для наших данных система уравнений имеет вид 20a + 209.97·b = -130.64 209.97·a + 2833.825·b = -1958.376 Домножим уравнение (1) системы на (-10.499), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения. -209.97a -2204.475 b = 1371.589 209.97*a + 2833.825*b = -1958.376 Получаем: 629.35*b = -586.787 Откуда b = -0.9323 Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1): 20a + 209.97*b = -130.64 20a + 209.97*(-0.9323) = -130.64 20a = 65.119 a = 3.2559 Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = -0.9323, a = 3.2559 Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии): y = -0.9323 x + 3.2559
Для получения обратного уравнения регрессии x=by+a, достаточно поменять местами данные в обратном порядке (первый столбец Y, второй столбец X).
Система нормальных уравнений. a·n + b·∑x = ∑y a·∑x + b·∑x2 = ∑y·x Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу (табл. (работа была выполнена специалистами author24.ru) 2)
x y x2 y2 x • y
4.42 0.62 19.5364 0.3844 2.7404
-0.64 2.47 0.4096 6.1009 -1.5808
0.65 3.39 0.4225 11.4921 2.2035
-1.88 4.26 3.5344 18.1476 -8.0088
-0.48 4.65 0.2304 21.6225 -2.232
-4.16 6.18 17.3056 38.1924 -25.7088
-2.14 7.47 4.5796 55.8009 -15.9858
-6.17 8.26 38.0689 68.2276 -50.9642
-3.55 9.35 12.6025 87.4225 -33.1925
-7.46 9.78 55.6516 95.6484 -72.9588
-5.82 11.54 33.8724 133.1716 -67.1628
-9.56 11.78 91.3936 138.7684 -112.6168
-6.46 12.78 41.7316 163.3284 -82.5588
-11.8 14.56 139.24 211.9936 -171.808
-8.46 14.51 71.5716 210.5401 -122.7546
-12.49 15.48 156.0001 239.6304 -193.3452
-10.84 16.84 117.5056 283.5856 -182.5456
-15.16 17.6 229.8256 309.76 -266.816
-12.37 18.59 153.0169 345.5881 -229.9583
-16.27 19.86 264.7129 394.4196 -323.1222
-130.64 209.97 1451.2118 2833.8251 -1958.3761
Для наших данных система уравнений имеет вид 20a -130.64·b = 209.97 -130.64·a + 1451.212·b = -1958.376 Домножим уравнение (1) системы на (6.532), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения. 130.64a -853.34 b = 1371.524 -130.64*a + 1451.212*b = -1958.376 Получаем: 597.872*b = -586.852 Откуда b = -0.9816 Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1): 20a + -130.64*b = 209.97 20a -130.64*(-0.9816) = 209.97 20a = 81.738 a = 4.0869 Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = -0.9816, a = 4.0869 Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии): y = -0.9816 x + 4.0869
Решение:
уравнение регрессии y=bx+a: y = -0.9323 x + 3.2559
уравнение регрессии x=by+a: x = -0.9816 y + 4.0869 Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
12 июня 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
![](https://author24shop.ru/assets/img/avatars/size176x176/13/227341.jpg?1675766229)
5
![скачать](/assets/img/lenta2020/download_icon.png)
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a
Система нормальных уравнений.jpg
2019-06-15 08:29
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
![](/assets/images/emoji/star-eyes.png)
Положительно
Автор молодец,работа сделана в срок,по всем указаниям,зачет с первого раза.Советую!