Рассчитай точную стоимость своей работы и получи промокод на скидку 200 ₽
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
Пример заказа на Автор24
Студенческая работа на тему:
По группе предприятий стройиндустрии имеются следующие данные Наименование предприятия Валовая продукция
Создан заказ №4120134
12 июня 2019

По группе предприятий стройиндустрии имеются следующие данные Наименование предприятия Валовая продукция

Как заказчик описал требования к работе:
Контрольная работа по предмету "статистика коммерческой деятельности". Вариант 3. Просьба ознакомиться с методичкой перед тем как поставить ставку !!Вариант на странице 24!!
Фрагмент выполненной работы:
По группе предприятий стройиндустрии имеются следующие данные: Наименование предприятия Валовая продукция, тыс. руб. Среднесписочное число работающих Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс.руб. Прибыль, тыс. руб. ОАО «Климат-Проф» 32550 598 7905 4608 ЗАО «Кобра» 29052 368 5604 3508 ЗАО «Колос-5» 78445 633 11230 9650 ООО «Северспецтранс» 44585 603 5803 3645 ЗАО «Комплекс-2000» 18055 240 1458 2109 ООО «Компрос» 55421 506 8505 9560 ООО «Нефтегазпроект» 120562 770 10259 15477 ООО «Нефтегазкомплект-сервис» 22568 121 2100 3509 ООО «Нефтепроммаш» 66527 353 7840 7352 ЗАО «Нефтяник» 30562 465 5074 8300 ООО «Черногорнефтеотдача» 45522 520 13589 11836 ЗАО «НорМедКом» 21213 292 4507 7256 ОАО «Новаторнефть» 39600 385 5201 5836 ЗАО «СибБурМаш» 124309 702 18905 22307 ООО «Омега» 47853 127 4763 2904 ООО «Росинка» 90458 922 21310 29507 ЗАО «Росмалэнерго» 59675 388 16207 13264 ЗАО «Сиббурсервис» 30625 600 5205 7998 ЗАО «Сибвест» 22450 259 3907 4539 ЗАО «Автострой» 19630 195 2005 6359 ООО «АвтоСнаб» 59240 276 7024 10056 ОАО «Альянс» 39965 403 9304 9773 На основе выше представленных результатов 15 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует : Произвести расчет системы показателей ТЭП (см. (работа была выполнена специалистами Автор 24) в указаниях) и результаты отразить в таблице № 2. По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение и вычислить параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента. На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 6 в силу увеличения на Z % показателя с наименьшей степенью влияния. По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру стоимости имущества предприятия, выделив 4 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин (таблица № 5) и оценить структуру распределения предприятий по группам (таблица № 4). Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы. С вероятностью 95,4% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы. Решение: 1.В качестве системы показателей выберем: У - Рентабельность производства, Х - производительность труда, рентабельность фондов. Расчет показателей представим в таблице. Наименование предприятия Валовая продукция, тыс. руб. Средне-списочное число рабо-тающих Средне-годовая стоимость ОПФ, тыс.руб. Прибыль, тыс. руб. Рента-бельность пр-ва, % Произ-водитель-ность труда, т.р. Рента-бельность фондов, % А 1 2 3 4 5=4/1*100 6=1/2 7=4/3*100 ОАО «Климат-Проф» 32550 598 7905 4608 14,16 54,43 58,29 ЗАО «Кобра» 29052 368 5604 3508 12,07 78,95 62,60 ЗАО «Колос-5» 78445 633 11230 9650 12,30 123,93 85,93 ООО «Северспецтранс» 44585 603 5803 3645 8,18 73,94 62,81 ЗАО «Комплекс-2000» 18055 240 1458 2109 11,68 75,23 144,65 ООО «Компрос» 55421 506 8505 9560 17,25 109,53 112,40 ООО «Нефтегазпроект» 120562 770 10259 15477 12,84 156,57 150,86 ООО «Нефтегазкомплект-сервис» 22568 121 2100 3509 15,55 186,51 167,10 ООО «Нефтепроммаш» 66527 353 7840 7352 11,05 188,46 93,78 ЗАО «Нефтяник» 30562 465 5074 8300 27,16 65,72 163,58 ООО «Черногорнефтеотдача» 45522 520 13589 11836 26,00 87,54 87,10 ЗАО «НорМедКом» 21213 292 4507 7256 34,21 72,65 160,99 ОАО «Новаторнефть» 39600 385 5201 5836 14,74 102,86 112,21 ЗАО «СибБурМаш» 124309 702 18905 22307 17,94 177,08 118,00 ООО «Омега» 47853 127 4763 2904 6,07 376,80 60,97 ООО «Росинка» 90458 922 21310 29507 32,62 98,11 138,47 ЗАО «Росмалэнерго» 59675 388 16207 13264 22,23 153,80 81,84 ЗАО «Сиббурсервис» 30625 600 5205 7998 26,12 51,04 153,66 ЗАО «Сибвест» 22450 259 3907 4539 20,22 86,68 116,18 ЗАО «Автострой» 19630 195 2005 6359 32,39 100,67 317,16 ООО «АвтоСнаб» 59240 276 7024 10056 16,98 214,64 143,17 Используя встроенный пакет MS Excel построим множественное уравнение регрессии. Результаты представлены на рис. Таким образом, зависимость можно описать уравнением: У=14,463-0,0399Х1+0,0768Х2, где Х1 – производительность; Х2 – рентабельность фондов. Наибольшее влияние оказывает рентабельность фондов. Используя встроенный пакет MS Excel построим матрицу коэффициентов корреляции. Результаты представлены на рис. Вывод: связь между рентабельностью производства (Y) и производительностью обратная слабая (X1), а между рентабельность фондов (X2) и производства (Y) – заметная и прямая. Связь между рентабельностью фондов (Х2) и производительностью (Х1) слабая обратная. Множественный коэффициент корреляции был определен при построении уравнения и равен 0,685, т.е. связь между признаками заметная. Коэффициент детерминации равный 0,470 показывает, что вариация результативного признака на 47% зависит от вариации используемых факторов, а на 53% - от вариации прочих факторов. 2.На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии проведем прогноз результативного показателя по предприятию № 6 в силу увеличения на 27% показателя с наименьшей степенью влияния, т.е. Х1. Получим: У=14,463-0,0399×73,94×(1+0,27)+0,0768×62,81=15,54%. Таким образом, если производительность по 6-му предприятию вырастет на 27%, то рентабельность производства составит 15,54%, хотя фактически она составляет 8,18%. Таким образом, ошибка прогноза составила 8,18-15,54=-7,36% или в относительном выражении к фактической рентабельности 7,36/15,54=0,4736 или 7,36%. Таким образом, ошибка прогноза довольно велика и можно считать, что прогноз не является точным. 3.По исходным данным таблицы № 1 произведем группировку предприятий по размеру стоимости основных фондов, выделив 4 группы. Величину интервала определим по формуле: где:Хmax – максимальное значение признака; Хmin – минимальное значение признака; n – число групп. Получаем: тыс. руб. Получим группы: 1458-6421; 6421-11384; 11384-16347; 16347-21310. Составим разработочную таблицу. По полученным результатам построим аналитическую группировку. № группы Распределение предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ, тыс...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Зарегистрируйся, чтобы получить больше информации по этой работе
Заказчик
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 июня 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
alevtinasar
5
скачать
По группе предприятий стройиндустрии имеются следующие данные Наименование предприятия Валовая продукция.docx
2019-06-16 17:49
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена на отлично! Все очень оперативно и качественно! Спасибо вам большое!

Хочешь такую же работу?

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
Статистика
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
вариант 8 и 9
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
3 задачи по статистике
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Введение в предмет "Статитика"
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
статистика
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
Статистика 2 контрольные
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Статистика
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Статистические методы в ГМУ
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
решение задач по статистике
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
статистика
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Статистика 2й курс СибГМУ
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Контрольная работа по статистике
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Исследование социально-экономических и политических процессов
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Решение задач
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы