Создан заказ №4140152
24 июня 2019
Интеллектуальный анализ данных
Как заказчик описал требования к работе:
Написание реферата в виде отчёта по ГОСТам
Оформить работу по ГОСТ 7.32-2017 издания 2017 года
Объём работы без титульников минимум 10-15 страниц
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
Стремительное развитие технологий в последние годы в области информационно-коммуникационных технологий и позволило сформировать значительный резерв в отношении разработанного программного обеспечения и аппаратной инфраструктуры, которая поддерживает накопление и постоянное дополнение архивов данных различной природы и назначения.
Усиление конкуренция в различных областях человеческой деятельности (бизнес, медицины, управление и т.д.) и сложности внешней среды делает его чрезвычайно популярные подходы к осознанному использованию имеющихся данных в целях повышения адекватности и оперативности принятия управленческих решений.
По этой причине в последнее время, область, связанная с высокой производительностью интеллектуальной аналитической обработкой данных привлекла особое внимание, чтобы быстро извлечь ценный опыт из значительного массива накопленных и поступающих данных и поддерживать эффективную деятельность управления.
Ведущие медицинские организации осуществляют активные системы поддержки принятия решений, которые поддерживают со специалистами методы обработки интеллектуальных данных в диагностике, предписывающие процессы лечения и прогнозирование развития заболевания. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Вхождение систем поддержки принятия решений получать информацию от электронных систем управления делами, которые собирают большое количество разнородной информации, которая генерируется медицинской организация: показатели состояния здоровья пациента, результаты обследования, данные о лечебных процедурах и т.д. В организации могут быть сразу несколько медицинских систем, хранящих данные в различных форматах, соответствующих различным стандартам. Каждая из этих систем, как правило, предназначены для решения узкого круга задач, например, для лечения конкретного заболевания или сделать конкретный диагноз.
На практике существует необходимость комплексной системы добычи данных, что может быть объединено с различными типами информации из всех медицинских систем организации и проанализировано. Из-за больших объемов анализируемой информации подобная комплексная система должна использовать технологии работы с большими данными.
В дополнение к структурированной информации медицинские организации генерируют большое количество неструктурированной информации, содержащейся в текстах на естественном языке (ЕЯ). Тем не менее, большинство существующих методов и системы для анализа медицинских текстов работают только на английском языке. Там нет системы для анализа медицинских текстов на русском языке.
Таким образом, есть две актуальные проблемы: проблема создания системы комплексной добычи медицинских данных, могут быть объединены с различной информацией из различных источников, в том числе числовые, графические и текстовые данные и анализ, и проблема разработки методов и инструментов для интеллектуального анализа клинических текстов на русском языке.
В данной работе описываются основные задачи и классификация интеллектуальных методов анализа данных, обсуждаются основные методы анализа и интерпретации данных, а также создание системы комплексного интеллектуального анализа медицинских данных.
1 Основные задачи и классификация методов анализа данныхПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
27 июня 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Интеллектуальный анализ данных.docx
2019-06-30 10:21
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Все было выполнено на отлично и в срок. Все пожелания и рекомендации были учтены. В дальнейшем думаю воспользоваться помощью автора в написании работ.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
