Создан заказ №4154007
19 июля 2019
Цель настоящей работы – определить перспективы и барьеры применения аналитики больших данных в малых и средних транспортно-логистических компаниях.
Как заказчик описал требования к работе:
Необходима постановка задачи, цель
Актуальность
Теоретическое описание
Практическая часть
Обзор литературы
Выводы
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Постановка задачи. Большие данные, появившиеся в результате изменения структуры генерируемых данных и развития новых технологий, привлекают к себе все больше внимания, как со стороны учёных, так и со стороны практиков бизнеса. Логистические провайдеры в данном случае не исключение. Все больше компаний внедряют у себя аналитику больших данных для всестороннего развития бизнеса и получения дополнительных конкурентных преимуществ. (работа была выполнена специалистами Автор 24) При этом можно говорить об аналитике больших данных, как о глобальном тренде, меняющем сам подход к управлению организациями.
Однако вопреки всей важности данной технологии для конкуренции, компании малого и среднего бизнеса не проявили большого интереса к таким технологиям. Цель настоящей работы – определить перспективы и барьеры применения аналитики больших данных в малых и средних транспортно-логистических компаниях.
Предметом исследования являются технологии аналитики больших данных в сфере логистики.
Объектом исследования являются малые и средние транспортно-логистические компании, оперирующие на рынке России.
Актуальность данной работы обусловлена глобальным ростом объёма данных в мире, развитием новых технологий и растущим интересом к данной проблематике со стороны научного сообщества. Принимая во внимание тот факт, что развитие аналитики больших данных рассматривается как основа конкурентных преимуществ компании, игнорирование малыми и средними логистическими компаниями данных технологий может, в теории, привести к их полному уходу с рынка.
Для реализации поставленной цели необходимо было решить ряд задач:
Определить способы применения аналитики больших данных в логистике на основе изучения научных публикаций по теме;
Выявить наиболее распространённые технологии аналитики больших данных в логистических компания на основе кейс-метода, как метода анализа;
Сформулировать на основе экспертных интервью и анализа актуального состояния малого и среднего бизнеса в России ключевые перспективы и барьеры применения аналитики больших данных в малых и средних логистических компаниях России;
Предполагается, что реализация всех поставленных задач позволит сформировать комплексное представление о проблемеПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
22 июля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

5

Цель настоящей работы – определить перспективы и барьеры применения аналитики больших данных в малых и средних транспортно-логистических компаниях..docx
2019-07-25 12:30
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5

Положительно
Отличный автор. Всегда на связи. Выполнил работу в очень сжатые сроки. Рекомендую. Грамотная и очень хорошая работа. СПАСИБО ОГРОМНОЕ!!!!!!