Создан заказ №4193252
11 сентября 2019
Цель курсовой работы состоит изучении теоретико-методологического подхода к рассмотрению классической линейной регрессии для случая одной объясняющей переменной, используемых при решении прикладных задач.
Как заказчик описал требования к работе:
Методичка по написанию курсовой во вложении письма.
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
При проведении анализа экономических явлений с использованием экономико-математических методов особое место занимают модели, которые позволяют выявлять количественные связи между объясняемыми и объясняющими показателями (факторами), т.е. влияющими на них. Такой научной дисциплиной является эконометрика, основной задачей которой является проверка экономических теорий на фактическом (эмпирическом) материале с применением методов математической статистики.
До настоящего времени нет единого определения эконометрики как науки. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Сам термин эконометрика впервые был введен Рагнером Фришем в 1926 году и в дословном переводе означает «экономические измерения» или «измерения в экономике».
Наряду с таким широким пониманием эконометрики, существует и весьма узкая трактовка эконометрики - совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики.
Фриш Р. дает следующее определение эконометрике: «Эконометрика – это раздел экономики, изучающий конкретные количественные закономерности и взаимосвязи между переменными экономических объектов с помощью математических методов и моделей». Он подчеркивает, что эконометрика есть единство трех составляющих:
- математической статистики,
- макроэкономики,
- микроэкономики.
Главным инструментом эконометрики является эконометрическая модель, т.е. экономико-математическая модель факторного анализа, параметры которой оцениваются средствами математической статистики. Эта модель выступает в качестве средства анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов с использованием реальной статистической информации.
Выделяют три основных класса эконометрических моделей:
- модель временных рядов;
- модели регрессии с одним уравнением;
- системы одновременных уравнений.
Цель курсовой работы состоит изучении теоретико-методологического подхода к рассмотрению классической линейной регрессии для случая одной объясняющей переменной, используемых при решении прикладных задач.
В соответствии с поставленной целью были определены следующие задачи исследования:
рассмотреть виды эконометрических моделей;
изучить статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсия и ковариация) оценок параметров;
раскрыть содержание теоремы Гаусса-Маркова;
оценить параметры парной линейной модели;
оценить на практическом примере вычислить статистические характеристики по имеющейся выборке, полученной экспериментальным путем бросания правильной игральной кости 10 раз.
Предмет и объект исследования. Предметом настоящего исследования являются вопросы теории и методологии, относящиеся к классической линейной регрессии для случая одной объясняющей переменной, применяемым в анализе воспроизводственного процесса и социально-экономических отношений.
В качестве объекта исследования в курсовой работе рассматриваются эконометрические модели.
Практическая значимость классической линейной регрессии для случая одной объясняющей переменной определяется тем, что применение ее методов позволяет выявить реально существующие связи между явлениями, дать обоснованный прогноз развития явления в заданных условиях, проверить и численно оценить экономические последствия принимаемых управленческих решенийПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
14 сентября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Цель курсовой работы состоит изучении теоретико-методологического подхода к рассмотрению классической линейной регрессии для случая одной объясняющей переменной, используемых при решении прикладных задач..docx
2019-09-17 16:58
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор просто замечательный!!!! Всем советую!!!Большое Вам спасибо за помощь!!!! Всегда автор отвечает сразу и во время!!!Работу выполняет без задержек!!!!ВСЕМ СОВЕТУЮ!!!!!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
