Создан заказ №4280992
21 октября 2019
Алгоритм распознавания объёмно-пространственной формы лица человека (Алгоритм Face ID)
Как заказчик описал требования к работе:
Нужна курсовая работа по программированию. Готовая работа уже есть, но препод не принял. Надо добавить практические примеры ОБЯЗАТЕЛЬНО! Еще нужно вывод переделать. Переделать до завтрашнего утра! Заплачу больше за срочность.
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
Нейронные сети и машинное обучение тесно взаимосвязаны и являются одними из важнейших отраслей разравнивающихся информационных систем. Данные технологии позволяют вычислительным машинам оперировать громадными объемами данных, открывая человечеству новое об окружающем мире.
Сегодня человек живет в эпоху развития искусственного интеллекта, который затмевал умы фантастов и ученых древности. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Однако существующие системы, которых маркетологи наделили искусственным интеллектом, не являются таковыми. Помимо технических вопросов для определения искусственного разума необходимо решение философских вопросов, таких как самосознание информационной системы себя как личности. Существующие же системы способны лишь имитировать взаимодействия нейронных связей, тем самым не только обрабатывая данные, но и делая на основе проанализированной информации свои выводы.
Данные «умные» и самообучающиеся системы внедряются и находят применение почти во всех сферах человека, начиная от военных разработок до развлекательных программ. Учитывая то, как власть имущие и сотрудники служб безопасности всех времен и народов пытались собрать и систематизировать как можно больше данных о каждом человека, вопрос об использовании современных технологий для биометрической идентификации людей являлся лишь временным.
Система распознавания лиц является не самой надежной системой в качестве метода аутентификации, однако прекрасно подходит для работы, требующую масштабируемость, к примеру, для обработки большого массива данных в краткий промежуток времени.
Распознавание лиц проводится в два этапа – детектирование лица на визуальной поверхности и непосредственно его распознавание. Первый этап, детектирование лица, подразумевает стабильное выделение лица на изображении или в видео с маловероятной возможности ложного срабатывания. Второй же этап распознавания лица необходим для сверки полученных данных с уже имеющейся информации в базе данных.
Тема данной курсовой работы - создание системы, предназначенной для распознавания формы лица человека. Предметом разработки являются алгоритмы, предназначенные для автоматической биометрической идентификации лица человека.
Достижению поставленной цели будет способствовать решение ряда задач:
Анализ предметной области;
Теоретический анализ нейронных сетей и методов распознавания лиц;
Разработка программного обеспечения при помощи языка программированияПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
24 октября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Алгоритм распознавания объёмно-пространственной формы лица человека (Алгоритм Face ID).docx
2019-10-27 11:56
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Большое Вам спасибо!
Все сделано корректно как я и просил а самое главное в точные сроки.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
