Создан заказ №4298366
27 октября 2019
Актуальность работы состоит в том, что задачи выбора альтернатив, а также поиска оптимальных решений несут в настоящее время важное практическое значение в управлении экономическими системами.
Как заказчик описал требования к работе:
Реферат (темы) ~10-12 страниц, список литературы:
1. Обзор моделей и их назначения: оптимизационные и структурные модели.
2. Обзор моделей и их назначения: геометрические и графические модели.
3. Обзор моделей и их назначения: табличные и информационные модели.
4. Обзор имитационных моделей физичес
ких процессов.
5. Обзор имитационных моделей биологических процессов.
6. Краткий обзор оптимизационных моделей в экономике.
7. Краткий обзор транспортных моделей.
8. Краткий обзор моделей теории игр.
**Диаграммы:
1. Отдел кадров –
2. Электронный музей –
3. Интернет-магазин –
4. Расписание занятий –
***Программы:
1. Расчет вероятностей нахождения стационарной марковской системы в заданных состояниях –
2. Оценка надежностных характеристик компьютерной системы –
3. Оценка трудоемкости выполнения ПФЭ –
4. Расчет числа реализаций модели для определения оценок матожидания и дисперсии случайной величины –
Схема реферата: постановка проблемы (задачи), например, для чего вообще нужны имитационные модели физических процессов. Далее обзор где они используются, какие их виды бывают, возможно некоторые стандартные модели. Краткий вывод: модели широко используются потому-то и потому-то (например, эффективно помогают решать поставленную задачу). Список литературы по ГОСТ для ВКР (в тексте - ссылка на источники из списка вида [1], ... [4] и т.д., где 1, 4 - номера из списка литературы
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Начнем с того, что почти ежедневно человек сталкивается с проблемой принятия эффективных решений для того, чтобы достичь определенные цели. Так, в экономике ключевыми задачами могут выступать увеличение прибыли, повышение производительности труда, а также инвестиций, снижение затрат и рациональное использование как оборудования, так и материалов.
Актуальность работы состоит в том, что задачи выбора альтернатив, а также поиска оптимальных решений несут в настоящее время важное практическое значение в управлении экономическими системами. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Важно то, что решения, как правило, часто принимаются в условиях риска и неопределенности, неполной и обычно недостоверной исходной информации, а также влияния большого количества экзогенных и эндогенных факторов на процесс принятия решения.
К примеру, такие экономические проблемы, как закономерности ценообразования, изучение полных затрат труда и материалов на единицу продукции, а также оптимальное планирование производственного процесса, эффективное использование ограниченных ресурсов и другие экономические проблемы сегодня могут быть успешны решены при применении математических методов исследования. Так, оптимизационные модели в настоящее время занимают особое место среди математических моделей экономических процессов, с помощью которых выбирается оптимальный вариант среди множества возможных.
Целью данной работы является краткий обзор оптимизационных моделей в экономике. Поставленная цель предполагает решение следующих задач:
рассмотреть понятие и сущность оптимизации в экономике;
исследовать оптимизационные модели в экономике.
При написании работы использовались такие методы, как теоретическое обоснование темы, изучение научных источников, а также их сравнительный анализ.
1 Понятие и сущность оптимизации и оптимизационных моделей в экономике
Начнем с того, что математические модели позволяют проводить эксперименты с производственными и экономическими факторами, удобными для изучения задач управления. Экономико-математические методы - это совокупность математических методов, которые используются для создания математических моделей экономики.
Сюда относятся линейное программирование, нелинейное и динамическое программирование, целочисленное и дискретное программирование (целочисленная, дискретная или комбинаторная оптимизация), методы исследования операций, включая теорию игр, теорию графов, теорию принятия решений, сетевое планирование и т.п. [2, с. 80]
Следует начать с того, что достаточно часто на практике возникают ситуации, когда необходимо одновременно найти оптимальные значения нескольких экономических показателей, при этом в одних случаях требуется найти максимальное, в других – максимальное. Обычно невозможным видится одновременное достижение оптимальных значений различными показателями, особенно, когда критерии оптимальности являются противоположными.
В этих случаях ставится задача найти такое решение модели, при котором значения всех рассматриваемых показателей были бы близки к их оптимальным значениям [3, с. 122].
Отметим, что по своей сути задача оптимизации представляет собой математическую модель определенного процесса производства, его распределения, хранения, переработки, транспортировки, покупки или продажи, выполнения комплекса услуг. Это общая математическая задача типа: дано/ найти / при условии, но которая имеет множество возможных решений. Таким образом, задача оптимизации - это задача выбора из множества возможных вариантов наилучшего (оптимального).
При этом критериями оптимальности могут выступать различные параметры: в частности, в экономике можно стремиться к максимальному количеству выпускаемой продукции или же к ее низкой себестоимости, а также получению максимальной прибыли.
Отметим, что математические модели объектов управления могут достаточно сильно отличаться между собой не только по сложности, характеру, но и размерности используемых математических инструментов. В экономике же особую важность имеют оптимальные решения. Основная идея использования методов оптимизации в экономическом анализе заключается в том, что строится математическая модель, отражающая реальную проблему, а затем проводится исследование проблемы на примере этой модели.
Такие модели, стоит подчеркнуть, состоят из: целевой функции (критерия оптимальности) и ограничений. Целевая функция - это инструмент, с помощью которого измеряется состояние с позиции эффективности операции. Построение целевой функции происходит таким образом, что оптимальная ситуация (лучшая по определенному критерию) имеет наибольшее (в задачах максимизации) или наименьшее (в задачах минимизации) значение этой функции.
На определение самой ситуации влияет набор заданных и контролируемых переменных, числовые значения которых должны быть найдены. В обычных случаях очень трудно построить критерий оптимальности, но без определенного и формализованного критерия невозможно оценить решение, найти лучшее из всех возможных решений.
Вторая часть модели состоит из ограничений. Это математическая запись условий, при которых выбирается решение. Любое решение, удовлетворяющее этим условиям, называется допустимым планом. Допустимый план, в котором значение целевой функции является экстремальным, называется оптимальным. После построения модели проводится ее анализ, основной целью которого является нахождение оптимального решения. Стоит отметить, что анализ модели после этого не завершен.
Таким образом, адекватность оптимизационной модели должна быть обеспечена таким образом, чтобы полностью или почти полностью характеризовать фактическое функционирование объекта моделирования. Математический аппарат оптимизационной модели должен соответствовать описанию конкретного экономического процесса, к примеру, отражать аналитические зависимости между основными параметрами функционирования склада готовой продукции на предприятии.
Это позволяет, в свою очередь, обеспечить достоверный анализ результатов моделирования выбранного объекта, которому подвергается совокупность всех оптимальных значений основных переменных и целевой функции, найденных при поиске значений аргументов. На основании результатов такого анализа можно сделать соответствующие выводы, благодаря которым принимается обоснованное оптимальное решение по управлению экономическим объектом или отдельным процессом.
Резюмируя вышесказанное, отметим, что задачи оптимизации решаются с использованием оптимизационных моделей. Оптимизационные модели, в свою очередь, возникают при практической реализации принципа оптимальности в управлении. В каждом случае выделяется объект оптимизации, определяется цель оптимизации, ставится задача нахождения экстремума функции, описывающей оптимизируемую цель при заданных условиях. Структура оптимизационной модели состоит из целевой функции, области допустимых решений и системы ограничений, определяющих эту областьПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
28 октября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Актуальность работы состоит в том, что задачи выбора альтернатив, а также поиска оптимальных решений несут в настоящее время важное практическое значение в управлении экономическими системами..docx
2019-10-31 23:54
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Большое спасибо автору за быструю и качественную работу, которую оценили на 25 баллов из 25. Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
