Создан заказ №4317331
3 ноября 2019
Быстрый поиск в условиях больших массивов данных
Как заказчик описал требования к работе:
Основная идея проекта: современный цифровой мир растет очень быстро, а вместе с ним растут и требования, предъявляемые к хранению и обработке информации. Традиционные СУБД не справляются с возросшими нагрузками. Отдельная проблема - быстрый поиск в условиях большого кол-ва критериев и больших масси
вов данных.
В работе необходимо: описать суть проблемы, объяснить: что такое индекс, зачем он нужен и т.д. Какие существуют методы и алгоритмы построения индексов. Сравнить и описать плюсы и минусы различных индексов с точки зрения быстрого поиска и хранения данных. Сравнить различные СУБД с точки зрения работы с большими массивами данных (SQL и NoSQL). Сделать вывод
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Введение
В современном мире все чаще возникает необходимость хранения данных. На данный момент данная задача не является проблематичной, однако необходимо учитывать специфику хранения: так, ключевыми факторами являются безопасность, скорость обработки и выгрузки, и несомненно целостность и её поддержание в хранилище. Рынок ПО предлагает множество решений для хранения данных, однако хранение больших данных – это уже довольно специфичная тематика, и СУБД здесь необходимо выбирать с большей осторожностью и вниманием. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Вместе с тем, в классическом стеке можно найти решения для большинства задач, устанавливаемых бизнес-логикой, однако если задачи лежат в области специфики прикладной области – к примеру, высоконагруженная передача данных, обработка миллионов записей и т.д. – то здесь необходимо использовать специализированные средства, которые способны наиболее оптимальным образом обеспечить корректное взаимодействие с хранимыми данными.
Цель изучения: проанализировать существующие механизмы работы с большими данными, а также поиск в таковых данных.
Объект изучения: большие массивы данных.
Предмет изучения: реляционные и нереляционные СУБД и их технологии для больших данных.
Задачи:
найти и изучить существующую литературу по тематике;
агрегировать полученные знания в категории;
осветить нюансы в изучаемой тематике;
составить сравнительный анализ по тематике;
произвести выводы, исходя из полученных данныхПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
6 ноября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Быстрый поиск в условиях больших массивов данных.docx
2019-11-09 02:25
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень доволен работой! Выполнена безупречно, причем раньше срока! Всем советую! Автор молодец!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
