Создан заказ №4342495
10 ноября 2019
Цель работы – провести сравнительный анализ платформ IBM Watson Analytics и SAS Enterprise Guide.
Как заказчик описал требования к работе:
Обзор и сравнение возможностей, сильных и слабых сторон и прочих особенностей двух платформ
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Начнем с того, что в фильме «Матрица. Перезагрузка» герой говорит: «Одни машины помогают нам жить, а другие убивают нас. Любопытно, правда? Способность даровать жизнь и лишать ее». Безусловно, что эта фраза заставляет задуматься каждого из нас.
Современное российское общество в условиях информатизации познает совершенно новые способы создания и распространения информации, что, безусловно, ведет к тому, что возрастает потребность в обработке большого количества информации. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Соответственно, в данной ситуации актуальной стала проблема бесконечных потоков информации, а точнее, возможность ее адекватного и оперативного отслеживания, обработки и качественного, а главное, точного анализа.
Так, широкое применение информационных технологий привело к пониманию важности задач, которые непосредственно связаны с анализом, а также обработкой накопленной информации с целью извлечения новых знаний. Как правило, для анализа данных требуются достаточно сложные математические методы, поэтому их практическое использование часто бывает затруднено. С целью решения данной проблемы были разработаны и, как результат, успешно применены на практике специализированные программы анализа данных, в частности IBM Watson Analytics и SAS Enterprise Guide.
Цель работы – провести сравнительный анализ платформ IBM Watson Analytics и SAS Enterprise Guide. Поставленная цель предполагает решение следующих задач:
рассмотреть основные возможности платформ IBM Watson Analytics и SAS Enterprise Guide;
сравнить IBM Watson Analytics и SAS Enterprise Guide.
При написании работы использовались такие методы, как изучение научных статей и литературы, а также их сравнительный анализ.
1 Обзор платформ IBM Watson Analytics и SAS Enterprise Guide
Начнем с того, что интеллектуальный анализ данных совместно со статистическим анализом предоставляет создавать бизнес-пользователям интеллектуальные системы прогнозирования, раскрывая при этом закономерности и отношения как в структурированных, так и неструктурированных данных [1, с. 235].
Так, программное решение IBM Watson Analytics (рисунок 1) можно смело отнести к одному из самых мощных инструментов для анализа big data (больших данных). Это платформа, которая доступна для работы в облаке. Вводя исходные данные в систему, пользователь получает массив упорядоченной информации с выявленными связями между отдельными элементами. IBM выделяет три ключевые функции своего продукта: исследовать (explore), прогнозировать (predict), собирать (asseble) [2]Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
11 ноября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Цель работы – провести сравнительный анализ платформ IBM Watson Analytics и SAS Enterprise Guide..docx
2019-11-14 09:54
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Автор просто отказалась выполнить работу! На пол-пути! Это не профессионально, а уж если учесть,что работы были несложными- совершенное фиаско! Однозначно не рекомендую этого,с позволения сказать,автора! Зря время потратите.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
