Создан заказ №4345184
10 ноября 2019
Корреляционно-регрессионный анализ
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно выполнить курсовую работу по высшей математике с оформлением по госту и списком литературы. Срок 8 дней, подробное описание темы приложено к заданию
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Статистика рассматривается как наука о методах изучения массовых явлений. Некоторые процессы, наблюдаемые в массовом количестве, обнаруживают определенные закономерности, которые, однако, невозможно заметить в отдельном случае или же при небольшом числе наблюдений.
Явления, которые в случае событий массового характера отличаются определенной закономерностью, однако не обнаруживаются на основе единичного наблюдения, называются массовыми явлениями. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Сама такая закономерность называется статистической закономерностью.
Статистическая закономерность наблюдается в тех случаях, когда:
а) в исследуемом процессе действует один общий комплекс причин;
б) наряду с этим в каждом отдельном случае действуют особые дополнительные причины, всякий раз иные.
Статистика оказывается полезной в тех случаях, когда приходится анализировать процессы, которые при массовом наблюдении способны проявлять очевидную закономерность. Если бы действовали только главные причины, без наложения второстепенных, то все отдельные случаи были бы совершенно одинаковы, и не возникло бы нужды анализировать всю их массу. Достаточно было бы исследовать один из случаев и на его основе сделать выводы, относящиеся уже ко всей исследуемой совокупности.
Знание статистики помогает нам принять оптимальные решения. При этом статистика отнюдь не отвергает опыт и интуицию исследователя. Ее можно рассматривать как один из компонентов процесса принятия решения, но отнюдь не как весь процесс. Поэтому есть основания считать, что статистика дополняет, но не заменяет деловой опыт, здравый смысл и интуицию человека.
Одной из задач статистики является исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно-существующими явлениями и процессами. Оно играет в развитии экономики значительную роль, позволяет глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений.
В настоящее время важно уметь количественно измерить тесноту причинно-следственных связей и выявить форму связи между экономическими процессами. Происходящие явления и процессы органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга. Взаимосвязь и взаимообусловленность проявляются в работе любой фирмы, компании, предприятия и т.д.
Для исследования интенсивности, вида и формы причинных связей широко применяется корреляционный и регрессионный анализ. Выявление количественных соотношений дает возможность лучше понять природу исследуемого явления. Это, в свою очередь, позволяет воздействовать на изученные факторы, вмешиваться в соответствующий процесс с целью получения нужных результатов.
Чтобы глубоко и основательно проникнуть в суть явления, необходимо исследовать и раскрыть его причинные связи, его отношения с другими явлениями. Под причинной связью понимают такую связь, когда изменение одних процессов есть следствие изменения другихПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
13 ноября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Корреляционно-регрессионный анализ.docx
2019-11-16 20:42
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Автор не уложился в срок, и пришлось переписывать ночью, но тем не менее работа сделана качественно и зачтена. Думаю можно порекомендовать)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
