Создан заказ №4380499
19 ноября 2019
Цель курсовой работы – изучение технологий анализа больших данных и возможности их применения на примере краудфандинговой платформы Бумстартер.
Как заказчик описал требования к работе:
Нужна курсовая работа по информационным технологиям. Есть содержание, дам структуру. Послезавтра уже сдавать план и введение, остальные сроки обговорим в переписке.
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Двадцать первый век часто называют веком высоких технологий, имея в виду бурное развитие компьютерной техники и сетевых коммуникаций.
Согласно статистике, в глобальной сети Интернет ежесекундно появляется 6 тысяч новых сообщений, обрабатываются 40 тысяч поисковых запросов в Google и отправляется около 2 миллионов электронных сообщений.
За время бурного развития и массового распространения технологий человечеством сгенерировано огромное количество данных. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Настолько огромное, что человек не в состоянии обработать и визуализировать эти данные. Явление получило собственное название – большие данные, Big Data. При правильном подходе к большим данным из них можно извлечь значительную пользу. Эффективно использовать такой наплыв данных помогает людям сегодня только специальные технологии обработки больших данных и искусственный интеллект.
На первый план в задаче обработки больших данных выходят Data Science - наука о методах анализа данных и извлечения из них ценной информации, знаний, а также тесно связанные с ней машинное обучение - Machine Learning и наука о мышлении - Cognitive Science.
Цифровой век и цифровая революция коренным образом изменили привычный уклад жизни. Навык активных коммуникаций в глобальной информационной сети Интернет, умение быстро найти и получить нужную информацию – компетенция, которую человек развивает с самого рождения.
Сегодня глобальная сеть Интернет проникла в каждый дом. Статистические исследования показывают, что в России 55% населения являются активными пользователями сети, 75% из них ежедневно выходят в Интернет. И эта аудитория, по прогнозам, будет только расти.[8]
Мир вещей, подключенных к сети Интернет, также набирает свою аудиторию. Технология Интернета вещей уже пришла и она быстро развивается. Интернет вещей (IoT) или Интернет всего (IoE) — это термины, которые относятся к устройствам и объектам, подключенным к глобальной сети Интернет, как, к примеру, умные часы, Fitbit или даже домашний холодильник. Эти устройства способны генерировать информацию и передавать данные через Интернет, способствуя оптимизации многих процессов, которые сегодня выполняются вручную. Технология «умный дом» также не заставит долго ждать своего массового применения. И все эти технологии предполагают наличие в каждом доме большого количества устройств и вещей, напрямую подключенных к глобальной сети.
Эксперты предсказывают, что к 2020 году количество устройств, подключенных к Интернету вещей достигнет, а может быть, и превысит, 50 миллиардов.
Термин Big Data введен в обиход относительно недавно. Google Trends показывает начало активного роста употребления словосочетания начиная с 2011 года. Едва появившись, технологии больших данных начали стремительно развиваться и распространяться в первую очередь за счет практического использования. В настоящее время также наблюдается значительное отставание теоретических разработок в этой области от практики использования. Поэтому в качестве экспертов мирового уровня сегодня можно назвать не ученых-теоретиков, а авторитетных практиков. Среди них называют Кирка («Капитан Кирк») – бывшего сотрудника NASA и профессор Университета Джорджа Мейсона, ныне - ведущего научного сотрудника по данным Booz Allen; Рональда ван Луна, признанного одним из 10 крупнейших глобальных аналитиков, специалистов по информационным технологиям и информатике; Крейга Брауна – эксперта Big Data и технического консультанта и др.[12]
В рядах ученых не наблюдается единства в отношении больших данных – одни придают технологиям статус «волшебной палочки», способной решить все информационные проблемы, другие отвергают особенную роль Big Data, оставляя роль статистики от информатики.
Ни один современный специалист в эпоху Big Data не сможет эффективно решать профессиональные задачи, не владея технологиями и инструментами анализа и обработки больших данных.
Актуальность курсовой работы состоит в необходимости для современного специалиста владеть актуальными способами организации хранения, обработки, структурирования, анализа и использования больших массивов информации для решения профессиональных задач.
Объектом исследования курсовой работы является технология анализа больших данных.
Предметом исследования курсовой работы является применение технологий анализа больших данных в рамках функционирования инвестиционных платформ.
Цель курсовой работы – изучение технологий анализа больших данных и возможности их применения на примере краудфандинговой платформы Бумстартер.
Задачи курсовой работы:
изучить понятие Big Data;
исследовать технологии анализа данных, использующиеся в рамках Big Data;
изучить механизмы функционирования краудфандинговых платформ;
рассмотреть использование технологий анализа больших данных в рамках функционирования инвестиционных платформ на примере краудфандинговой платформы Бумстартер;
проанализировать результаты выполнения курсовой работыПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
22 ноября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Цель курсовой работы – изучение технологий анализа больших данных и возможности их применения на примере краудфандинговой платформы Бумстартер..docx
2019-11-25 18:30
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена в срок, все отлично, автор на любые просьбы откликался сразу, преподаватель работой доволен
Автора рекомендую
Хочешь такую же работу?
300 ₽
