Создан заказ №4380499
19 ноября 2019
Цель курсовой работы – изучение технологий анализа больших данных и возможности их применения на примере краудфандинговой платформы Бумстартер.
Как заказчик описал требования к работе:
Нужна курсовая работа по информационным технологиям. Готовая работа уже есть, но препод не принял. Надо добавить практические примеры ОБЯЗАТЕЛЬНО! Еще нужно вывод переделать. Переделать до завтрашнего утра! Заплачу больше за срочность.
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Двадцать первый век часто называют веком высоких технологий, имея в виду бурное развитие компьютерной техники и сетевых коммуникаций.
Согласно статистике, в глобальной сети Интернет ежесекундно появляется 6 тысяч новых сообщений, обрабатываются 40 тысяч поисковых запросов в Google и отправляется около 2 миллионов электронных сообщений.
За время бурного развития и массового распространения технологий человечеством сгенерировано огромное количество данных. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Настолько огромное, что человек не в состоянии обработать и визуализировать эти данные. Явление получило собственное название – большие данные, Big Data. При правильном подходе к большим данным из них можно извлечь значительную пользу. Эффективно использовать такой наплыв данных помогает людям сегодня только специальные технологии обработки больших данных и искусственный интеллект.
На первый план в задаче обработки больших данных выходят Data Science - наука о методах анализа данных и извлечения из них ценной информации, знаний, а также тесно связанные с ней машинное обучение - Machine Learning и наука о мышлении - Cognitive Science.
Цифровой век и цифровая революция коренным образом изменили привычный уклад жизни. Навык активных коммуникаций в глобальной информационной сети Интернет, умение быстро найти и получить нужную информацию – компетенция, которую человек развивает с самого рождения.
Сегодня глобальная сеть Интернет проникла в каждый дом. Статистические исследования показывают, что в России 55% населения являются активными пользователями сети, 75% из них ежедневно выходят в Интернет. И эта аудитория, по прогнозам, будет только расти.[8]
Мир вещей, подключенных к сети Интернет, также набирает свою аудиторию. Технология Интернета вещей уже пришла и она быстро развивается. Интернет вещей (IoT) или Интернет всего (IoE) — это термины, которые относятся к устройствам и объектам, подключенным к глобальной сети Интернет, как, к примеру, умные часы, Fitbit или даже домашний холодильник. Эти устройства способны генерировать информацию и передавать данные через Интернет, способствуя оптимизации многих процессов, которые сегодня выполняются вручную. Технология «умный дом» также не заставит долго ждать своего массового применения. И все эти технологии предполагают наличие в каждом доме большого количества устройств и вещей, напрямую подключенных к глобальной сети.
Эксперты предсказывают, что к 2020 году количество устройств, подключенных к Интернету вещей достигнет, а может быть, и превысит, 50 миллиардов.
Термин Big Data введен в обиход относительно недавно. Google Trends показывает начало активного роста употребления словосочетания начиная с 2011 года. Едва появившись, технологии больших данных начали стремительно развиваться и распространяться в первую очередь за счет практического использования. В настоящее время также наблюдается значительное отставание теоретических разработок в этой области от практики использования. Поэтому в качестве экспертов мирового уровня сегодня можно назвать не ученых-теоретиков, а авторитетных практиков. Среди них называют Кирка («Капитан Кирк») – бывшего сотрудника NASA и профессор Университета Джорджа Мейсона, ныне - ведущего научного сотрудника по данным Booz Allen; Рональда ван Луна, признанного одним из 10 крупнейших глобальных аналитиков, специалистов по информационным технологиям и информатике; Крейга Брауна – эксперта Big Data и технического консультанта и др.[12]
В рядах ученых не наблюдается единства в отношении больших данных – одни придают технологиям статус «волшебной палочки», способной решить все информационные проблемы, другие отвергают особенную роль Big Data, оставляя роль статистики от информатики.
Ни один современный специалист в эпоху Big Data не сможет эффективно решать профессиональные задачи, не владея технологиями и инструментами анализа и обработки больших данных.
Актуальность курсовой работы состоит в необходимости для современного специалиста владеть актуальными способами организации хранения, обработки, структурирования, анализа и использования больших массивов информации для решения профессиональных задач.
Объектом исследования курсовой работы является технология анализа больших данных.
Предметом исследования курсовой работы является применение технологий анализа больших данных в рамках функционирования инвестиционных платформ.
Цель курсовой работы – изучение технологий анализа больших данных и возможности их применения на примере краудфандинговой платформы Бумстартер.
Задачи курсовой работы:
изучить понятие Big Data;
исследовать технологии анализа данных, использующиеся в рамках Big Data;
изучить механизмы функционирования краудфандинговых платформ;
рассмотреть использование технологий анализа больших данных в рамках функционирования инвестиционных платформ на примере краудфандинговой платформы Бумстартер;
проанализировать результаты выполнения курсовой работыПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
22 ноября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Цель курсовой работы – изучение технологий анализа больших данных и возможности их применения на примере краудфандинговой платформы Бумстартер..docx
2019-11-25 18:30
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена в срок, все отлично, автор на любые просьбы откликался сразу, преподаватель работой доволен
Автора рекомендую
Хочешь такую же работу?
300 ₽
