Создан заказ №4395821
23 ноября 2019
Программное обеспечение медико-биологических исследований
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать реферат по информатике ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
При экспериментальных исследованиях медико-биологических систем их особенностью является отсутствие полной воспроизводимости и стабильности. Это связано с большим количеством факторов, влияющих на результат опыта, в том числе и неизмеримых. Поэтому статистические методы являются основным способом количественной оценки медицинских и биологических объектов и явлений.
Существует множество учебных пособий, в том числе по методам обработки статистических данных. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Однако, для практического использования, они не совсем удобны, так как описание методов начинается и заканчивается на уровне математических формул. Для понимания формулы метод незаменим, но для реальных расчетов теперь естественно использовать профессионально созданные прикладные статистические пакеты. Использование пакетов также является технологией, которую вы должны знать. С одной стороны, скорость статистических выводов стала непропорционально выше, чем скорость ручных вычислений (не говоря уже о том, что многие методы были просто недоступны без качественного программного обеспечения и современных компьютеров), и это позволяет применять несколько альтернативных методов для проверки и подтверждения выводов. С другой стороны, вопрос о правильном использовании статистических методов не снимается, и это относится как к выбору соответствующих модулей в пакете программ, так и к конкретным вариантам, задающим параметры исследуемой модели.
Кроме того, исторически в учебниках по статистике на русском языке была разработана традиционная тема, и в этой традиции не было найдено описания ряда очень важных методов обработки данных. В частности, автор не смог найти удовлетворительных описаний метода Мантеля-Хенцеля для расчета комбинированного риска, логистической регрессии, логлинейного анализа. Эти методы описаны в данном руководстве, и их применение иллюстрируется несколькими примерами. Традиционные учебные пособия, как правило, сосредоточены на статистических выводах, основанных на предположении о нормальном распределении переменных, включая многомерные статистические методы, такие как регрессионный, факторный и дисперсионный анализ. В одних и тех же задачах часто приходится выявлять различия, связи, структуры для переменных, имеющих порядковую или дискретную структуру, или для набора переменных разных типов. Они также требуют выбора наилучшего метода, представления пределов применимости каждого из возможных методов обработки данных. Кроме того, даже для переменных непрерывного типа не всегда возможно использовать параметрические методы анализа, особенно в небольших количествах выборок.
В более общем виде основные задачи, для решения которых применяются методы статистического анализа, можно сформулировать следующим образом:::
выявление различий между анализируемыми показателями и их связями в двух или более выборках;
определение наличия и значения взаимосвязи (или зависимости) одного или нескольких факторов с другими показателями или процессами;
проведите анализ структуры данных.
Статистический анализ обычно достаточен для того, чтобы обладать одной из компьютерных систем анализа данных. Наиболее распространенные и универсальные системы, такие как STATISTICA, SPSS, SAS, NCSS, SYSTAT, предлагают массив, приблизительно соответствующий основным методам анализа данных. В предлагаемом руководстве мы предоставим ссылки на все предыдущие системы, но в качестве основной выбрана STATISTICA. Этот вариант связан в основном с простотой экспорта: импорт данных и результатов в эту систему, а также повышенная доступность для русскоязычных пользователей.
Для грамотного применения любого статистического пакета анализа данных необходимо, во-первых, сформулировать задачу таким образом, чтобы для ее решения можно было использовать статистические методы, то есть создать математико-статистическую модель исследования. Для начинающих исследователей, это самый сложный пункт в плане работы. В целом статистическая модель практического исследования является многомерной и позволяет использовать несколько методов. Поэтому необходимо представить себе возможности, имеющиеся в арсенале прикладной статистики, и понять, какие из них можно использовать для решения той или иной задачи. Наконец, важно учитывать, какие требования к данным сопровождают использование этих методов, и проверять соблюдение этих требований.
Поскольку существует несколько возможных вариантов решения задачи, необходимо выбрать наиболее подходящие из них. Кроме того, использование различных методов позволяет проверить полученные результаты. Следующие схемы показывают диапазон методов, используемых для решения наиболее распространенных проблем.Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
24 ноября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Программное обеспечение медико-биологических исследований.docx
2019-11-27 19:15
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо, автору работа была выполнена досрочно, все замечательно, порадовала цена.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
