Создан заказ №4396541
23 ноября 2019
Системы на базе генетических алгоритмов или Научное наследие К. Шеннона или Эволюция в развитии систем
Как заказчик описал требования к работе:
Рекомендации студентам
Темы эссе на выбор:
1. Системы на базе генетических алгоритмов.
2. Научное наследие К. Шеннона.
3. Эволюция и революция в развитии систем.
Минимальное количество страниц 25.
Структура эссе: введение, основная часть, заключение, список использованных источников.
Основная лит
ература по дисциплине:
Подчукаев, Владимир Анатольевич. Теория информационных процессов и систем [Текст] : учеб. пособие для вузов / [предисл. авт.]. - М. : Гардарики, 2007. - 207 с.
Духин, Александр Александрович. Теория информации [Текст] : учеб. пособие / [предисл. авт.]. - М. : Гелиос АРВ, 2007. - 248 с.
Душин В.К. Теретические основы информационных процессов и систем: Учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2012.- 348с.
Котоусов, А. С. Теория информации [Текст] : учеб. пособие для вузов / А. С. Котоусов. - М. : Радио и связь, 2003. - 80 с.
https://www.scilab.org.
Кроме того, рекомендуется активно использовать интернет-источники
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Введение
В 1859 году был опубликован труд английского естествоиспытателя Чарльза Дарвина под названием "Происхождение видов путем естественного отбора", который перевернул представления человечества о жизни на земном шаре.
Через сто с небольшим лет профессор психологии и компьютерных наук из Университета Мичиган Джон Голланд (Holland), вдохновленный эволюционной теорией великого ученого, совершил прорыв в области проектирования и построения вычислительных систем. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Его книга под названием "Адаптация в естественных и искусственных системах", опубликованная в 1975 году, была посвящена новым мощным методам поиска наилучшего решения, которые получили название генетических алгоритмов.
С появлением первых компьютеров на них было возложено решение многочисленных сложных финансовых и научных задач. Поначалу в программные продукты зашивались классические математические методы, которые оказались не очень эффективными для применения на финансовых рынках, т.к. для решения задач об определении оптимальной комбинации инвестиций требовались большие временные затраты, исчисляемые в днях и неделях.
Поскольку ситуация на рынке ценных бумаг может меняться очень быстро, назрела необходимость разработки новых, более совершенных методов и алгоритмов для решения сложных финансовых задач. Одним из таких методов стали генетические алгоритмы (ГА), позволяющие получить ответ за считанные минуты.
Генетические алгоритмы - это современные эффективные методы решения сложных многопараметрических задач оптимизации, которые находят применение во многих областях деятельности человека.
Принцип работы генетических алгоритмов удобно иллюстрировать, проводя аналогии с эволюционной теорией Чарльза Дарвина. Ведь эволюция является, по сути, длительной оптимизацией биологических видов.
Ученые, подметив сходство этого хорошо изученного природного явления с процессом поиска наилучшего ответа, попытались смоделировать его на компьютере и применить в ходе решения сложных задач.
Тогда были получены прекрасные результаты, что явилось отправной точкой проникновения ГА в жизнь человекаПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 ноября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Системы на базе генетических алгоритмов или Научное наследие К. Шеннона или Эволюция в развитии систем.docx
2019-11-27 21:55
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа была сделана раньше срока, по моей просьбе.
Дико рад. Спасибо автору за работу и за понимание. Рекомендую.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
