Создан заказ №4404072
25 ноября 2019
Актуальность данного исследования заключается в том, что машинное обучение является одной их самых обсуждаемых тем наряду с интернетом вещей, которые могут быть практически применены для решения очень и очень многих задач.
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать реферат по бизнес-планированию, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
Введение
В последние месяцы машинное обучение стало одной из главных тем для обсуждения в технических и предпринимательских кругах. Уже сейчас машинное обучение широко применяется в бизнесе. Оно представляет собой приложение искусственного интеллекта, которое позволяет системам учиться и совершенствоваться без непосредственного участия программиста.
Актуальность данного исследования заключается в том, что машинное обучение является одной их самых обсуждаемых тем наряду с интернетом вещей, которые могут быть практически применены для решения очень и очень многих задач. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Большинство людей слышали об алгоритмах машинного обучения и искусственном интеллекте. Но для практического применения данной технологии важно точно понимать, что может реализовывать машинное обучение. Машинное обучение извлекает значимую информацию из необработанных данных и обеспечивает точные результаты. Эта информация помогает в решении сложных задач с содержанием больших баз данных. Кроме того, алгоритмы машинного обучения учатся на данных и обрабатывают их. Такая технология позволяет находить различные идеи, не будучи изначально запрограммированной на это.
Машинное обучение развивается с большой скоростью и управляет новыми технологиями. Оно может помочь бизнесу повысить масштабируемость и настроить бизнес-процессы для компаний во всем мире.
В последнее время многие ведущие компании, такие как Google, Amazon и Microsoft, используют машинное обучение в бизнесе. И они запустили платформы облачного машинного обучения. Более того, мы используем машинное обучение в повседневной жизни, даже не зная этого. В качестве примера этого приложения можно привести технологию обнаружения спама почтовым провайдером.
Популярность машинного обучения объясняется тремя недавними ключевыми событиями. Они уменьшили входной барьер для применения машинного обучения в бизнесе для многих организаций разных отраслей экономики:
1) Появление больших данных и дешевых мест для их хранения. Развитие и появление новых облачных инструментов, а также стремительное снижение стоимости хранения данных с помощью различных сервисов означают, что сейчас в критически важных для бизнеса приложениях уже создаются и хранятся больше данных, чем когда-либо до этого;
2) Библиотеки с открытым исходным кодом. Доступные открытые библиотеки машинного обучения делают освоение передовых алгоритмов более доступным для широкой аудитории исследователей данных и начинающих разработчиков программного обеспечения.
3) Большая мощность. Разработка облачных платформ и специализированного оборудования, оптимизированного для машинного обучения, привело к тому, что приложения с машинным обучением могут работать быстрее и с меньшими затратами, это повышает их применимость для решения различных задач в бизнесе.
Все это представляет убедительные доказательства необходимости изучения машинного обучения, а также инвестирования в машинное обучение для бизнеса.Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
26 ноября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Актуальность данного исследования заключается в том, что машинное обучение является одной их самых обсуждаемых тем наряду с интернетом вещей, которые могут быть практически применены для решения очень и очень многих задач..docx
2021-03-20 00:33
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.2
Положительно
Работа выполнена более чем качественно. Автору респект. Лучший автор на сайте. Всем советую. Сделает все как вам надо и подойдёт к работе ответственно.