Создан заказ №4411980
27 ноября 2019
12. Инструменты прикладного анализа: анализ технических данных, datamining и нейронные сети.
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать реферат по информатике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы. Корпоративная база данных любой современной компании обычно содержит набор таблиц, в которых хранятся записи определенных фактов или объектов (например, продукты, продажи, клиенты, счета-фактуры). В общем случае каждая запись в подобной таблице описывает определенный объект или факт. Например, запись в таблице продаж отражает тот факт, что такой-то товар был продан такому-то клиенту, а потом такому-то менеджеру, и вообще не содержит ничего, кроме этой информации. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Однако большое количество записей, накопленных за несколько лет, может быть гораздо более ценным источником дополнительной информации, которую нельзя получить из конкретной записи, а именно закономерностей, тенденций или взаимозависимостей между данными. Примеры такой информации - это то, как продажи конкретного продукта зависят от дня недели, времени суток или времени года, категорий покупателей, которые чаще всего покупают конкретный продукт, доли покупателей конкретного продукта, покупающих другой конкретный продукт, и категории клиентов, которые чаще всего не предоставляют кредит вовремя.
Этот тип информации обычно используется в прогнозировании, стратегическом планировании, анализе рисков, и его ценность для компании очень высока. Видимо, именно поэтому процесс его поиска получил название Data Mining.
Интеллектуальный анализ данных-это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске скрытых шаблонов (информационных шаблонов) в данных.
Григорий Пятецкий-Шапиро является одним из основоположников этого направления: интеллектуальный анализ данных-это процесс обнаружения в исходных данных ранее неизвестной, нетривиальной, практически полезной и доступной интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных областях человеческой деятельности.
Суть и назначение технологии интеллектуального анализа данных можно описать следующим образом: это технология, предназначенная для поиска в больших количествах неочевидных, ранее неизвестных, объективных и практических закономерностей, доступных для интерпретации.
Цель данной работы разобрать инструменты прикладного анализа: анализ технических данных, data mining и нейронные сетПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
28 ноября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
12. Инструменты прикладного анализа: анализ технических данных, datamining и нейронные сети..docx
2019-12-01 11:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо автору! рекомендую, всегда на связи, выполнил всё в срок! Работу приняли,все хорошо, спасибо еще раз
Хочешь такую же работу?
300 ₽
