Создан заказ №4453478
6 декабря 2019
Эконометрический анализ влияния экологических факторов на уровень смертности в РФ
Как заказчик описал требования к работе:
Оригинальность: 35%.
Задание должно включать:
• описание цели и задач работы;
• круг рассматриваемых проблем и методы их решения;
• описание цели и задач работы;
• круг рассматриваемых проблем и методы их решения;
• результаты анализа используемого материала, их интерпретация и общие выводы.
При вы
полнении ДТЗ используются современные информационные средства поиска, обработки и анализа материала, базы данных.
Объем - не более 15 страниц текста.
В качестве инструментальных средств можно использовать Excel, Gretl, RStudio.
Ниже приводится содержание отчета по работе
1. Построение спецификации эконометрической модели
Введение, определение объекта моделирования, объяснение выбора переменных модели.
2. Статистические данные, характеризующие объект моделирования
Описание исходных данных (значений переменных), которые будут использованы для настройки модели с обязательной ссылкой на источник данных, обязательно указать дату обращения.
3. Корреляционный анализ переменных
Построение диаграмм рассеяния. Корреляционный анализ переменных. Проверка значимости коэффициентов корреляции. Предварительные выводы о целесообразности включения переменных в линейную модель. Выбор исходной спецификации модели.
4,5. Оценивание параметров модели регрессии
методом пошаговой регрессии (метод исключения или метод включения). При получении нескольких альтернативных моделей выбирать лучшую. Тест короткая – длинная регрессия. Пояснить выбор.
4. Анализ мультиколлинеарности переменных
Здесь приводится анализ мультиколлинеарности. VIF тест, тест Фаррара-Глоубера. При необходимости применить процедуры, направленные на уменьшение мультиколлинеарности. Оценивание параметров модели регрессии
6. Оценивание качества спецификации модели
Проверка качества всего уравнения. Проверка значимости уравнения регрессии. Оценка точности построенной модели.
7. Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова о гомоскедастичности случайных возмущений.
Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова об отсутствии автокорреляции случайных возмущений.
Оценка параметров модели. Если случайные остатки гомоскедастичные и некоррелированные, для оценивания параметров применяем обычный метод наименьших квадратов (МНК). Если присутствует гетероскедастичность и отсутствует автокорреляция, применяем взвешенный метод наименьших квадратов (ВМНК). Если гетероскедастичность отсутствует, при этом остатки автокоррелированные, применяем процедуру Хилдрета-Лу или Кохрейна-Оркатта. Если обе предпосылки (о гомоскедастичности и отсутствии автокорреляции остатков) не выполнены, оценка параметров модели проводится совместно с преподавателем.
8. Проверка адекватности эконометрической модели
9. Анализ влияния факторов на зависимую переменную по модели регрессии.
Привести результаты ранжирования факторов по степени их влияния на зависимую переменную.
10. Построение 90% доверительных интервалов для каждого наблюдения. (При решении самостоятельно поставленной задачи возможно построения прогноза).
Здесь приводятся результаты вычислений и анализ объектов, выпадающих за границы интервалов.
11. Заключение
Запись оцененной модели в стандартной форме, содержательная интерпретация полученных оценок параметров и выводы.
Рекомендованная литература
1. Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. – М.: Магистр: ИНФРА-М, 2010.
2. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования. — М.: ЛЕНАНД, 2016.
3. Берндт, Эрнст Роберт Практика эконометрики: классика и современность; Учебник.:ЮНИТИ-ДАНА, 2005- 863 с.
4. Вербик Марно. Путеводитель по современной эконометрике A Guide to Modern Econometrics Серия: Библиотека Солев Издательство: Научная Книга, 2008 г., 616 стр.
5. Дрейпер, Норман, Смит, Гарри Прикладной регрессионный анализ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2007
6. Журнал "Прикладная эконометрика"
7. Куфель Т. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ Gretl. – M.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 200 с.
8. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003.
9. М.: Проспект, 2016. – 112 с.
10. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. — 8-е изд. — М.: Дело, 2007.
11. Малова А. С. Основы эконометрики в среде Gretl: учебное пособие.
12. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS/ под ред. Орловой И.В. М.: Вузовский учебник, 2008.
13. Невежин В.П., Невежин Ю.В. Практическая эконометрика в кейсах. —М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2017.
14. Орлова И.В. Анализ инструментов языка r для решения проблемы мультиколлинеарности данных // Современные наукоемкие технологии — 2018 — № 6. С. 129-137.
15. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие – 3-е изд., перераб. и доп. М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.
16. Орлова И.В., Турундаевский В.Б. Многомерный статистический анализ при исследовании экономических процессов. Монография. — М.: МЭСИ, 2014. — С. 190.
17. Сток Джеймс, Уотсон Марк. Введение в эконометрику / Джеймс Сток, Марк Уотсон; пер. с англ. – М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2015.
18. Эконометрика и эконометрическое моделирование: учебник /Л.О. Бабешко, М.Г. Бич, И.В. Орлова. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2018. – 385 с.
19. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - 2-е изд.; перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 576с.
20. Эконометрика: учебник для магистров / И.И. Елисеева [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. — М.: Издательство Юрайт, 2012; — Серия: Магистр; Информатизация и связь. — 2014.
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
7 декабря 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Эконометрический анализ влияния экологических факторов на уровень смертности в РФ.docx
2022-11-10 03:45
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.7
Положительно
Автор ПРЕКРАСНЫЙ! Татьяна очень доброжелательна, компетентна, понимающа - а работы великолепного качества! Всем советую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
