Создан заказ №4503360
19 декабря 2019
Цель данной работы: Сравнительный анализ методов кластерного и дискриминантного анализа в решении задач группировки.
Как заказчик описал требования к работе:
Нужна курсовая работа по статистике. Есть содержание, дам структуру. Послезавтра уже сдавать план и введение, остальные сроки обговорим в переписке.
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Человечество в своем развитии использует материальные, энергетические, инструментальные и информационные ресурсы. Информация о событиях прошлого, настоящего и возможного будущего представляет огромный интерес для анализа происходящего. Как говорили древние: Praemonitus praemunitus — «предупреждён — значит вооружён».
Современное развитие общества характеризуется небывалым ростом информационных потоков – в промышленности, торговле, финансовых ранках. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Способность общества хранить и быстро обрабатывать информацию определяет в целом уровень развития государственности той или иной страны.
Проблема сбора, хранения и обработки информации в современном обществе уделяется огромное внимание. Однако, в настоящий момент существует явное противоречие. С одной стороны, человеческая цивилизация переживает информационный взрыв, объем информации с каждым годом увеличивается в разы. С другой стороны, рост текущего объема информации в обществе превышает индивидуальные возможности личности по ее усвоению. Наличие такой проблематики инициирует массовое развитие технологий, технических средств, коммутационных потоков.
Исключительно важная роль информации в современном мире, привела к выявлению информации как собственного ресурса, столь же важного и необходимого, как энергетические, финансовые, сырьевые ресурсы.
Потребности общества в сборе, хранении и обработке информации как товара создали новый спектр услуг – рынок информационных технологий.
Для наиболее полного и цельного использования информационных технологий, информацию нужно собирать, обрабатывать, создавать места хранения, накопления, создавать системы передачи и системы ограничения доступа, наконец, информацию нужно систематизировать. Последняя проблема наиболее актуальна в последнее время, поскольку большой, даже огромный, объем информации, поступающий в глобальные массивы хранения, без ее систематизации может привести к информационному коллапсу, когда доступ или поиск нужной информации может привести к поиску иголки в стоге сена.
Цель данной работы: Сравнительный анализ методов кластерного и дискриминантного анализа в решении задач группировки.
Задача: Проанализировать подходы к использованию кластерного и дискриминантного анализа в задачах типизации большого множества данных.
В ходе работы будут использованы различные методы кластерного и дискриминантного анализа, с целью выявления преимуществ и недостатков каждого из них, а также выбора наиболее оптимального под выполнение поставленных задач. Также будет поднят главный вопрос кластерного и дискриминантного анализа — вопрос о количестве кластеров, и будут даны рекомендации по его решению. Актуальность данной работы обусловлена острой необходимостью определения оптимальных методов обработки больших объемов данных и решения задач систематизации данных в кратчайшие сроки. Широкое практическое применение полученных посредством кластерного анализа данных и обуславливает актуальность данного исследования. Определенным аспектам такой проблематики в современном развитии информационных технологий и посвящена моя работа.Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
22 декабря 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Цель данной работы: Сравнительный анализ методов кластерного и дискриминантного анализа в решении задач группировки..docx
2019-12-25 17:53
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое за прекрасную работу. Работа завершена вовремя. Было приятно с вами сотрудничать))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
