Создан заказ №4666909
20 февраля 2020
Разработка программного комплекса для идентификации параметров модели в виде нелинейных дифференциальных уравн
Как заказчик описал требования к работе:
объем 50-70 страниц без вложений. ВКР (выпускная квалификационная работа) . Работа является идейным продолжением диплома прошлого года. (тоже во вложении). Уникальность работы не менее 65%.
начать проверку (тестирование) желательно с простых (типовых) моделей:
- подготовка синтетических данных с ва
риацией значений параметров с малым шагом) — по известным параметрам строим временные ряды данных
- добавление разных уровней шумов (аддитивный белый Гауссов шум с различной сигмой (с 1% до 10-15%)
планируемых результатов 2:
теоретический
- анализ эффективности и выбор НС для классификации и регрессии (какой подход будет лучше, точнее, быстрее, устойчивее — робастность)
- применение нейронных сетей (классификации или регрессии) для идентификации моделей механизмов управления РТ-70
(дополнителтьные к ВКР-2019 модели в Матлабе пришлю)
- определенгие оптимального числа слоев НС
практический
- Применение распределенных сервисов идентификации моделей НС (сервисы DOCKER SWARM или др.)
- Структура БД для хранения синтетических данных и результатов экспериментов идентификации
- Возможно какой то интерфейс к БД
- возможно инструкция для использования разработанных программ (можно юудет оформить как указания к лабораторным работам по методам НС в идентификации)
По поводу плана работы
тема может быть уточнена в дальнейшем (с учетом конкретных результатов)
по прежнему — основа: идентификация моделей нейронными сетями (продолжение темы ВКР этого года)
- здесь структура для моделей начинается с простых (апериодическое звено 1-го порядка, звенья 2-го и 3-го порядка
- данные сами по этим моделям генерируете (напр. в Матлаб) с шагом по каждому параметру модели (см. планирование факторных экспериментов)
- накладываются разные уровни шумов на исх. данные
- затем обучаете НС по 50% выборке
- тестируете по остальной части 50% выборки и заносите в отчет результаты (точность, производительность в зависимости от размера кластера и т.п.: графики, таблицы).
Описание и программы после каждого законченного этапа передаете для проверки.
3 дополнительные материалы — будут по ходу работы (о идентификации для РТ-70)
Модели Matlab для механизмов РТ-70
- то же самое что и для синтетических моделей, описанных выше
4 технологическая часть — по прежнему — docker и режим swar
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
3000 ₽
Заказчик оплатил в рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
27 февраля 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Разработка программного комплекса для идентификации параметров модели в виде нелинейных дифференциальных уравн.docx
2020-03-01 17:04
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Дипломная работа выполнена с моими пожеланиями и в срок!
Когда работа была на гарантии, Автор мгновенно корректировал все мои замечания по работе.
Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
