Создан заказ №4696483
3 марта 2020
Лабораторная работа. машинное обучение на python
Как заказчик описал требования к работе:
Реализовать обучения моделей и предсказание с их помощью в задаче классификации. Для каждой модели необходимо реализовать две функции trainNAME и predictNAME, где NAME имя модели. Данные функции имеют следующии сигнатуры: model = trainNAME(X, Y, ...{other params}...), predictNAME(model, X), где {oth
er params} – это параметры определяемые студентом, включающие все используемые в модели константы, model – обученная модель, возвращаемая первой функцией. Функция предсказания должна возвращать вероятность класса 1. Все модели реализуются самостоятельно студентами, без использования библиотеки sklearn и подобных. В рамках лабораторной работы требуется реализовать:
● Дерево решений (разбиение происходит на основании энтропийного критерия, предсказания внутри листа дерева – константное, критерий остановки – величина листа и глубина дерева)
● Случайный лес (внутренняя модель – дерево решений)
● Градиентный бустинг (внутреняя модель – дерево решений, псевдо-остатки считаются из логистической функции потерь «logistic loss», длина шага – константа, предсказание должно использовать logit преобразование)
Инструкции по работе с лабой:
1. Написать функции trainRND и predictRND для построния модели, возвращающуюся случайной вероятность принадлежности к классу 1 для каждой точки тестовой выборки.
2. Подобрать выборку данных для задачи классификации на два класса (каждого класса не менее 20%, выборка содержит не менее 500 наблюдений). Разбить выборку данных на обучающую и тестовую выборку в пропорции 80:20.
3. Обучить на обучающей выборке и предсказать на тестовой выборке зависимую переменную с помощью случайной модели. Построить ROC-кривую для этой модели.
4. Написать функции trainNAME и predictNAME для каждой из моделей
5. Добавить ROC-кривые для каждой из моделей на тестовой выборке
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
4 марта 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Лабораторная работа. машинное обучение на python.jpg
2020-03-07 13:21
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Рекомендую данного автора, поскольку:
1 Заказ выполнен в сжатые сроки и в полном объеме
2 Умеренная плата
3 Всегда на связи
4 Изменения в работу внесены сразу же, без пререканий
5 ТЗ выполнено от и до
Огромная благодарность данному специалисту)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
