Создан заказ №4800206
30 марта 2020
Обобщенная эконометрическая модель + мультиколлениарность факторов модели
Как заказчик описал требования к работе:
объем до 15 страниц
обзор данных тем по источниками литературы, плагиат не требуется
Фрагмент выполненной работы:
Введение
В настоящее время эконометрические методы широко применяются в количественном анализе фирм, фондового и товарного рынков, анализе макроэкономических моделей. Использование эконометрики поднимает получаемые результаты на качественно новый уровень, поскольку в этом случае каждый вывод подтверждается точными количественными расчетами и конкретным значением критерия, который оценивает справедливость выдвинутой гипотезы.
Существуют следующие определения эконометрики:
«Эконометрика занимается определением наблюдаемых в экономической жизни конкретных количественных закономерностей, применяя для этой цели статистические методы» (О. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Ланге)
«Эконометрика – любое приложение математики или статистических методов к изучению экономических явлений» (Э. Маленво).
Эконометрика – это статистико-математический анализ экономических отношений (Д. Лайтхилл).
Наиболее полное определение дал Р. Фриш в 1933 г.:
«Эконометрика – это не то же самое, что экономическая статистика. Она не идентична и тому, что мы называем экономической теорией, хотя значительная часть этой теории носит количественный характер. Эконометрика не является синонимом приложений математики к экономике. Как показывает опыт, каждая из трех отправных точек: статистика, экономическая теория и математика – необходимое, но недостаточное условие для понимания соотношений в современной экономической жизни. Это – единство всех трех составляющих. И это единство образует эконометрику».
Обобщая приведенные выше определения, можно сказать, что эконометрика является наукой, возникшей в результате слияния экономической теории, математики и статистики, причем слияние это принесло синергетический эффект
Обобщенная эконометрическая модель
Эконометрика занимается, по существу, статистическими выводами, т.е. использованием выборочной информации для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности. Наиболее распространенными эконометрическими моделями, являются производственные функции и модели, описываемые системой одновременных уравнений.
Эконометрические модели отражают статистические закономерности, устанавливаемые экономической наукой и могут применяться как на макро-, так и на микроуровне. Целью их применения является количественный анализ и прогнозирование взаимосвязей показателей, описывающих экономический объект для подготовки и принятия обоснованных экономических решений.
Выделяют три основных класса экономических моделей: модели временных рядов, регрессионные модели с одним уравнением и системы одновременных уравнений.
В эконометрических исследованиях обычно предполагается, что закономерности моделируемого процесса складываются под влиянием других явлений, факторов. Обобщенную форму эконометрической модели, отражающей закономерности развития такого процесса, можно представить следующим уравнением:
(1.1)
где функционал, выражающий вид и структуру взаимосвязей между уровнями переменных и ;
вектор значений независимых переменных (факторов);
вектор параметров модели; параметр αi выражает степень влияния фактора xi на переменную у;
случайная ошибка модели.
Факторы , называют независимыми, подчеркивая их независимость от переменной у в смысле отсутствия обратного влияния y на . В связи с этим факторы часто именуют экзогенными (внешними) переменными, а переменную у — эндогенной (внутренней) переменной модели.
Эконометрические модели можно классифицировать по ряду классификационных признаков. Так, по аналитической форме модели (уравнения) выделяют линейные, нелинейные, степенные модели и др.
Одной из основных классификационных рубрик эконометрических моделей является классификация по направлению и сложности причинных связей между показателями, характеризующими экономическую систему. Если пользоваться термином «переменная», то в любой достаточно сложной экономической системе можно выделить внутренние переменные (например, выпуск продукции, численность работников, производительность труда) и внешние переменные (например, поставка ресурсов, климатические условия и др.). Тогда по направлению и сложности связей между внутренними (эндогенными, выходными) переменными и внешними (экзогенными, входными) переменными выделяют следующие эконометрические модели: регрессионные модели и взаимозависимые системы.
Регрессионными называют модели, основанные на уравнении регрессии, или системе регрессионных уравнений, связывающих величины эндогенных и экзогенных переменных. Различают уравнения (модели) парной и множественной регрессии. Если для обозначения эндогенных переменных использовать букву у, а для экзогенных переменных букву х, то в случае линейной модели уравнение парной регрессии имеет вид (1.2)
(1.2)
Множественное уравнение регрессии:
(1.3)
Множественная модель позволяет установить связь результативного признака с каждым отдельно взятым фактором, при условии неизменяемости других включенных в модель факторных признаков.
При построении функции множественной регрессии, как и в парной регрессии, необходимо решить две задачи:
1. отбор факторов,
2. спецификация модели.
Так как, во множественной регрессии исследуют влияние на результат нескольких факторов, то в отличии от парной модели, имеются особые требования к их отбору.
Все факторы должны быть выражены в количественных единицах. Качественные факторы, при включении их в модель, необходимо перевести в количественные, например, путем пересчета в баллы.
Факторы, включенные в модель, не должны быть интеркоррелированы, то есть факторы во множественной модели не должны находится в сильной корреляционной связи между собой, сила связи между факторами не должна быть выше чем сила связи между каким то фактором и результатом. В статистике говорят, что факторы явно коррелированны, если коэффициент корреляции между ними , а если связь между ними близка к функциональной, то наличие такой связи называется мультиколлинеарностью.
Обобщенная линейная модель множественной регрессии, по мнению автора Айвазян С.А. описывается системой следующих соотношений и условийПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
31 марта 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Обобщенная эконометрическая модель + мультиколлениарность факторов модели.docx
2022-11-10 03:45
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.1
Положительно
Автор ПРЕКРАСНЫЙ! Татьяна очень доброжелательна, компетентна, понимающа - а работы великолепного качества! Всем советую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
