Создан заказ №4862944
8 апреля 2020
Риски Big Data
Как заказчик описал требования к работе:
Содержание:
Введение цель задачи актуальность объект предмет методы
Теоретическая – только теория, строго
Аналитическая – аналитика + выводы
Практическая – на результате анализа подтверждаем или что-то опровергаем
Заключение выводы коротко тезисно
30-45 страниц
Ссылки обязательно как следует в квад
ратных скобках и тд, оригинальность 70% Антиплагиат ВУ
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Актуальность работы. 21 век - это, без сомнения, эпоха данных. Физические лица, коммерческие организации и правительства стремятся использовать огромный потенциал аналитики данных. И то, что в настоящее время возможно с использованием технологии Big Data, поистине является «верхушкой айсберга» всего того, что только станет возможным.
Большие данные на сегодняшний день являются ключевым фактором развития информационных технологий. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Это направление, достаточно новое для отечественного бизнеса, стало широко распространяться в западных странах, когда социальные сети достигли своего пика (по каждому пользователю Интернета накапливалось большое количество информации, что в итоге и дало направление для развития больших данных).
Big data (Большие данные) - это разнообразные инструменты, методы и подходы обработки структурированных и неструктурированных данных. Сам термин появился в 2008 г., его ввел Клиффорд Линч. Главные особенности больших данных, приведенные ниже, помогут представить общую картину этого понятия.
Все собираемые, обрабатываемые и хранимые данные в big data проходят процедуру анализа. Его основная цель - получить как можно больше необходимой информации и сделать точный прогноз, сформировать целостное представление о его потребностях и желаниях. В этом случае важную роль играет объем данных.
Вторая особенность big data - скорость обработки для получения результатов. Устаревшие и неактуальные данные вряд ли принесут много пользы, поэтому они нуждаются в постоянном пополнении и обновлении.
Основным двигателем внедрения решений Big Data является осязаемая выгода для бизнеса. Веб-страницы, транзакции, клики, лайки и твиты - бизнес-ценность выжимается буквально из каждого бита доступной информации. Сейчас многие интернет-компании перешли на модель монетизации, в которой пользователь платит за услуги своими персональными данными. Они превращаются в персонализированную рекламу, реклама двигает продажи, и компания получает прибыль.
Кроме этой модели существуют и другие сценарии извлечения выгоды из больших данных. К примеру, банки борются за клиентов, соревнуясь в качестве алгоритмов по выявлению мошеннических транзакций. Еще один способ использования накопленных данных в пользу бизнеса - построение описательной аналитики, которая помогает компаниям понять своих клиентов, разделить их на категории и скорректировать стратегию своего развития.
Цель курсовой работы – описать риски и угрозы Big Data, а также предложить способы решения проблем безопасности больших данных
Объект исследования - технологии Big Data
Предмет исследования - риски Big Data
Задачи:
1. Дать определение Big Data
2. Изучить области применения технологии Big Data
3. Проанализировать риски и угрозы Big data
4. Описать основные проблемы больших данных
5. Дать рекомендации и предложить решения данных проблем
Материалами и методами исследования явились статистические и аналитические материалы, научные труды отечественных ученых, а также результаты собственных аналитических исследований авторов. В исследовании были применены общенаучные и специальные методы, для структурирования и наглядного представления данных были использованы табличные и графические приемы визуализацииПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
11 апреля 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Риски Big Data.docx
2020-04-14 11:37
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
Екатерина, очень хороший автор. Выполнила в срок, все требования были выполнены на высшем уровне.