Создан заказ №5048727
6 мая 2020
"регрессионный анализ - множественная регрессивная в условиях мультиколлинеарности
Как заказчик описал требования к работе:
Смотрите в файле все о работе, там прикрепил примерные вычисления и данные, все расписано .
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Эконометрика это наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей. Эконометрика даёт инструментарий для экономических измерений, а также методологию оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Кроме того, эконометрика активно используется для прогнозирования экономических процессов как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдельных предприятий. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Рассмотрим модель множественной регрессии вида
,,
где – значение регрессора в наблюдении , , .
МНК оценки параметров находятся по формуле
.
Оценки уравнения интерпретируются следующим образом:
β0 – показывает, чему равно среднее значение результирующей переменной, когда значения всех объясняющих факторов равны нулю.
βj – показывает, на сколько единиц своего измерения изменится результирующая переменная y, если фактор xj увеличится на единицу своего измерения, при неизменных значения остальных факторов.
Если матрица Х неколлинеарна и вектор случайных возмущений удовлетворяет следующим требованиям:
Математическое ожидание всех случайных возмущений равно нулю.
Дисперсия случайных возмущений постоянна во всех наблюдениях (условие гомоскедастичности).
Случайные возмущения в разных наблюдениях не зависимы.
Случайные возмущения и регрессоры не зависимы
Теорема Гаусса-Маркова.
Если выполняются предпосылки, тогда оценка метода наименьших квадратов является наиболее эффективной (в смысле наименьшей дисперсии) оценкой в классе линейных по несмещенных оценок.
Если предпосылки не выполняются, то необходимо строить так называемые обобщенные модели линейной регрессии. От того, насколько корректно (правильно) и осознанно используются возможности регрессионного анализа, зависит успех эконометрического моделирования, и в конечном счете, обоснованность принимаемых решенийПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
300 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
7 мая 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
"регрессионный анализ - множественная регрессивная в условиях мультиколлинеарности.docx
2020-05-10 10:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Огромное спасибо автору. Качественно и своевременно выполнил работу. Всё в соответствии с требованиями. Постоянно на связи. Всем рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
