Создан заказ №5078181
9 мая 2020
Принципы кластеризации образов
Как заказчик описал требования к работе:
Оформление по ГОСТу, необходимо чтобы было: введение, заключение, список литературы.
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Проблема распознавания образов давно привлекает внимание психологов, физиологов, инженеров и математиков. В последние годы интерес к данной теме значительно вырос, так как во многих областях науки и техники остро ощущалась необходимость этого решения. Это связано с разработкой большого количества различных устройств (роботов, технических и медицинских диагностических систем, персональных, мобильных и карманных компьютеров), автоматическая работа которых невозможна без распознавания текущего состояния объектов, процессов, явлений и состояния, с которыми работают эти устройства.
Создание устройств, выполняющих функции распознавания различных объектов, во многих случаях открывает возможность замены человека как элемента сложной системы, специализированным автоматом. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Такая замена может значительно расширить возможности различных систем, выполняющих сложные информационно-логические задачи. В то же время заменяющий его автомат действует одинаково и всегда обеспечивает одинаковое качество, если он работает.
Большинство современных прикладных задач, решаемых с помощью систем распознавания образов, характеризуются большим объемом исходных данных и возможностью добавлять новые данные уже в процессе работы систем.
В настоящее время основным научным направлением является исследование и разработка алгоритмов и методов построения программного обеспечения интеллектуального анализа данных. Актуальность данной темы определяется наличием ряда важных прикладных задач, решение которых требует анализа больших объемов разнородных, комплексно организованных данных. В то же время объем и сложность организации таких данных часто не позволяют эффективно использовать традиционные инструменты анализа, основанные на методах статистического анализа, поиска информации и экспертных знаний, что определяет необходимость использования интеллектуального анализа данных на основе машин. методы обучения и искусственного интеллекта. Объемы данных настолько впечатляют, что человек просто не может позволить себе анализировать их самостоятельно, хотя необходимость такого анализа совершенно очевидна, поскольку эти «необработанные данные» содержат знания, которые можно использовать при принятии решений.
Именно поэтому принципы кластеризации и фильтрации данных является актуальной научно-технической задачей, требующей разработки современных подходов к ее решениюПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 мая 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Принципы кластеризации образов.docx
2021-05-12 11:03
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень рада, что Роман откликнулся на мой заказ, ведь он сделал все в срок и подобрал отличную информацию! Однозначно рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
