Создан заказ №5135873
16 мая 2020
Регрессионный анализ - множественная регрессия в условиях мультиколлинеарности
Как заказчик описал требования к работе:
В файлах всё есть о работе, есть вычисления и нужные данные
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Существование сильной линейной зависимости между переменными, входящими в правую часть эконометрической модели и характеризующейся близостью значений коэффициентов парной корреляции ряда столбцов матрицы Х к единице, вызывает целый ряд проблем при оценке коэффициентов этой модели.
Это явление делает матрицу X¢X плохо обусловленной (ее детерминант становится близким, а в пределе равным нулю), и в этом случае, МНК и методы оценки коэффициентов модели, не могут быть использованы. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Плохая обусловленность матрицы X¢X своим приводит к ухудшению точности оценок коэффициентов модели, росту их дисперсий. Оценки коэффициентов модели становятся чрезвычайно чувствительными к незначительным изменениям исходных данных (значений элементов вектора у и матрицы X), а также к ошибкам округлений числовых данных расчетов, неизбежным при обращении матрицы X¢X.
Невозможность использования «классических» подходов при построении эконометрических моделей в условиях плохой обратимости матрицы (X¢X) обусловливает необходимость применения при оценке их параметров специальных процедур и методов, которые позволяют снизить отрицательное влияние высокой корреляции между объясняющими переменными на точность и достоверность получаемых оценок.
Целью данной работы является изучение проблем мультиколлинеарности в регрессионных моделях, исследование некоторых приемов и методов оценки коэффициентов эконометрической модели в условиях сильной корреляционной зависимости (мультиколлинеарности) между объясняющими переменными и применение их в конкретных практических ситуациях.
Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
300 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 мая 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Регрессионный анализ - множественная регрессия в условиях мультиколлинеарности.docx
2020-05-20 09:28
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Работа была выполнена на должном уровне! В случае возникновения проблем с математическими дисциплинами, будем обращаться к этому автору.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
