Создан заказ №5194972
23 мая 2020
Homework - (the main goal is to practice with BASIC ML application steps):
Как заказчик описал требования к работе:
**File format:** IPython Notebook (ipynb) with supplemental data (if present).
Use your dataset OR continue to work with the Customer Churning dataset.
1.State the problem you want to solve using ML algorithms. Is it classification or regression problem?
2.Provide basic EDA (summary statistics, nu
mber of missing values, scatterplots, corrmat, etc.).
3.Select features for your model. Argue.
4.Do Feature Engineering (missing data imputation, feature scaling, handle categorical features, take logs, etc.). Provide couple of sentences why it is needed for your analysis.
5.Select two algorithms you want to compare on your dataset.
6.Build models, Cross-Validate, Select model based on scoring metric OR use Grid Search to model evaluation and selection.
7.Complement your code with comments
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 мая 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Homework - (the main goal is to practice with BASIC ML application steps):.docx
2020-05-27 17:00
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Преподаватель сказал переделывать работу, так как не поверил что я ее выполнил. Работа выполнена слишком заумно, пришлось заказывать эту же работу у другого автора
Хочешь такую же работу?
300 ₽
