Идентификация личности говорящего по речевому сигналу

СТРУКТУРА КУРСОВОЙ РАБОТЫ: 1. Введение 2. Цель и задачи работы 3. Обзор литературы 4. Методология исследования 5. Обработка и анализ речевого сигнала 6. Методы идентификации личности по речи 7. Экспериментальное исследование 8. Результаты и их обсуждение 9. Выводы 10. Список использованных источников Введение: Идентификация личности говорящего по речевому сигналу - это процесс определения авторства речи на основе акустических характеристик звуковой записи. Этот метод широко применяется в различных областях, включая судебную экспертизу, идентификацию голоса для доступа к информационным системам и др. Определение личности по речи оказывается задачей сложной из-за ее многовариантности, т.е. возможности для одной личности произносить звуки с разной длительностью, силой, частотой и т.д. Идентификация личности по речи требует разработки и применения специальных методов и алгоритмов. Цель данной курсовой работы - изучение методов и алгоритмов идентификации личности по речи, а также проведение экспериментального исследования для проверки эффективности этих методов. Для достижения этой цели ставятся следующие задачи: 1. Изучить основные принципы и подходы к идентификации личности по речи. 2. Рассмотреть существующие методы обработки и анализа речевого сигнала. 3. Изучить алгоритмы и методы идентификации личности по речи. 4. Провести экспериментальное исследование с использованием выбранных алгоритмов и методов. 5. Проанализировать полученные результаты и сделать выводы о эффективности идентификации личности по речи. В работе будет проведен обзор существующих исследований и методов, связанных с идентификацией личности по речевому сигналу. Будут рассмотрены такие принципы, как обработка и анализ речевого сигнала, извлечение характеристик и выбор алгоритмов идентификации. Для экспериментального исследования будет составлен набор данных, состоящий из записей различных говорящих. Для каждой записи будет произведена обработка речевого сигнала и извлечение характеристик. Затем будут использованы различные алгоритмы и методы идентификации для определения авторства речи. Полученные результаты будут подвергнуты анализу и сравнению с известными данными. Ожидается, что результаты исследования помогут лучше понять возможности и ограничения методов идентификации личности по речи, а также предложить возможные пути их улучшения и развития. Показать еще