Создан заказ №5235475
29 мая 2020
Помощь на контрольной по математической статистике
Как заказчик описал требования к работе:
в файлах приложила примерный вариант работы, сама работы будет 19.06 в 10:00
вот такие темы могут встретиться:
Основные сведения из математического анализа
1) Множества и операции над ними. Взаимно - однозначное соответствие и эквивалентность множеств. Мощность множеств.
2) Счётные и несчётные мн
ожества. Множества мощности континуума. Ограниченные множества. Понятие sup и inf.
3) Определение модуля, отрезка, интервала, окрестности, открытого и замкнутого множества.
4) Уравнения прямой на плоскости и в пргостранстве. Уравнения плоскости. Условия перпендикулярности и параллельности прямых и плоскостей.
5) Окружность, эллипс, гипербола, парабола и их графики.
6) Графики показательной и логарифмической функций. Графики тригонометрических функций.
7) Построение графиков с модулями.
8) Метод математической индукции. Треугольник Паскаля. Бином Ньютона.
9) Последовательность и её предел. Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности и их сравнение.
10) Встречные последовательности и принцип двух милиционеров.
11) Предел монотонной и ограниченной последовательности. Число “е”.
12) Понятие функции и её предела. Бесконечно малые, бесконечно большие и эквивалентные функции.
13) Замечательные пределы с тригонометрическими функциями.
14) Замечательные пределы с логарифмом и показательной функцией.
15) Замечательный предел со степенной функцией.
16) Асимптоты.
17) Непрерывность функций. Классификация разрывов. Свойства непрерывных функций на отрезке.
18) Производная. Основные свойства.
19) Таблица производных элементарных функций с доказательством.
20) Производная обратных функций. Вывод формул производных обратных тригонометрических функций.
21) Производная неявной функции. Пример.
22) Вычисление производной сложных функций. Пример. Логарифмическая производная и её применение.
23) Дифференциал и его геометрический смысл. Основные теоремы о дифференцируемых функциях.
24) Монотонность функций и определение экстремума по первой производной. Определение экстремума по второй и высшим производным.
25) Выпуклость функций и её связь со второй производной. Точки перегиба.
26) Первообразная и неопределённый интеграл. Основные свойства.
27) Основные формулы вычисления интегралов.
28) Табличные интегралы с корнями.
29) Интегрирование по частям и заменой переменных.
30) Определённый интеграл. Геометрическая интерпретация. Формула Ньютона-Лейбница.
31) Несобственный интеграл и его сходимость.
32) Интеграл Эйлера-Пуассона.
33) Числовой ряд, его сходимость. Сумма бесконечно - убывающей геометрической прогрессии.
34) Признаки сходимости знакоположительных рядов.
35) Теорема Лейбница.
36) Абсолютная и условная сходимость.
37) Разложение элементарных функций в степенные ряды.
38) Частные производные и дифференциалы функций нескольких переменных. Линии уровня и градиент функции.
39) Стационарные точки и нахождение экстремума. Проверка экстремума по второму дифференциалу. Правило Сильвестра.
40) Частный случай проверки экстремума для двух переменных.
Линейная алгебра
41) Векторы и матрицы. Скалярное произведение векторов. Умножение матрицы на вектор и произведение матриц.
42) Определители и правило их вычисления. Разложение определителя по строкам и столбцам. Операции над строками и столбцами определителя.
43) Решение систем линейных уравнений. Метод Гаусса. Формула Крамера.
44) Обратная матрица и её построение
Теория вероятностей и математическая статистика
1. Элементы комбинаторики. Выборки с возвращением и без возвращения. Перестановки, размещения, сочетания и их число.
2. Треугольник Паскаля и бином Ньютона. Задача о дележе выигрыша.
3. Случайное событие. Несовместные и противоположные события. Операции над событиями. Полная группа событий.
4. Классическое определение вероятности. Примеры. Вероятность суммы несовместных и совместных событий. Геометрическая интерпретация.
5. Вероятность полной группы событий, противоположного события. Вероятность выбора определённого количества стандартных деталей (гипергеометрическая вероятность).
6. Условная вероятность. Независимость событий. Вероятность произведения независимых и зависимых событий.
7. Пусть происходит n независимых в совокупности событий. Вычисление вероятности того, что произойдёт ровно одно, два, k, ни одного, хотя бы одно, < k событий.
8. Формула полной вероятности. Пример.
9. Формула Байеса. Пример.
10. Независимые повторные испытания Формула Бернулли.
11. Дискретная случайная величина и её задание. Таблица распределения вероятностей. Многогранник распределения.
12. Биномиальное распределение. Наивероятнейшее число появления события в независимых испытаниях. Пример.
13. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Свойства математического ожидания. Число проявления события при n независимых испытаниях. Медиана.
14. Дисперсия, ее вычисление и свойства. Неравенство Чебышева.
15. Закон больших чисел.
16. Геометрическое распределение (испытание на надёжность). Математическое ожидание и дисперсия геометрического распределения.
17. Гипергеометрическое распределение. Его математическое ожидание и дисперсия.
18. Распределение Пуассона. Его математическое ожидание и дисперсия. Примеры.
19. Совместное распределение вероятностей двумерной случайной величины, маргинальные распределения вероятностей. Пример.
20. Вычисление математического ожидания и дисперсии одномерных случайных величин при условии задания их совместного распределения. Пример.
21. Ковариация или корелляционный момент. Его вычисление. Коэффициент корреляции и его свойства. Пример.
22. Коррелированность и некоррелированность и их связь с зависимостью (независимостью) случайных величин.
23. Регрессия. Уравнения линейной регрессии.
24. Среднеквадратическая линейная регрессия случайных величин. Уравнения прямых. Вывод о зависимости случайных величин. Пример.
25. Непрерывные случайные величины. Функция и плотность распределения и их свойства. распределения и ее свойства.
26. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
27. Нормальное распределение. Локальная теорема Муавра-Лапласа и ее применение.
28. Нормальная функция распределения. Интегральная теорема Лапласа. Примеры
29. Вычисления вероятностей осуществления события менее (более, ровно) k раз при большом числе испытаний. Оценка минимального числа испытаний. Примеры.
30. Оценка отклонения частоты появления события от его вероятности. Оценка числа стандартных деталей при заданной надёжности. Пример.
31. Правило трёх сигм. Смысл этого правила. Пример.
32. Равномерное распределение и его применение. Примеры
33. Показательное распределение. Математическое ожидание и дисперсия. Функция надёжности. Интенсивность отказов. Примеры.
34. Задачи математической статистики. Генеральная совокупность и выборки. Частоты, относительные частоты, полигоны частот, гистограмма. Таблицы статистического распределения. Задание распределений.
35. Точечные оценки. Выборочная средняя, выборочная дисперсия – как точечные оценки статических параметров. Смещённость дисперсии и её исправление.
36. Упрощённые способы подсчёта математического ожидания и дисперсии в выборках.
37. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания при нормальном распределении и заданном среднеквадратическом отклонении.
38. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания при нормальном распределении и отсутствии задания среднеквадратического отклонения.
39. Проверка гипотезы о нормальности распределения.
40. Ранговая корреляция и проверка гипотезы о значимости коэффициента ранговой корреляции.
41. Проверка гипотезы о распределении по закону Пуассона.
42. Проверка гипотезы о распределении по показательному закону.
43. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по критерию Вилкоксон
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 мая 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Помощь на контрольной по математической статистике.docx
2020-06-02 13:47
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Великолепная работа! Очень подробно все расписано. Качество на 10 балов из 10. Очень приятный автор. Спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
