Создан заказ №5682317
19 ноября 2020
«Математический инструментарий интеллектуального анализа данных. Метод группового учета аргументов»
Как заказчик описал требования к работе:
Представленный документ с теоретическим понятием и с таблицей для вычисления
Вариант 7
построить по многорядному полиномиальному алгоритму метода
группового учета аргументов модель предметной области, заданной
ретроспективным паттерном. В качестве опорной функции использовать
функцию:
i j
y a a x a
x =
0 + 1 + 2
. В качестве обучающей выборки взять первые 20
значений паттерна, в качестве тестовой выборки, оставшиеся 5 паттернов
исходной таблицы. Обучающую выборку поделить на две в соотношении: 60%
и 40% (непосредственно обучающая выборка и проверочная выборка для
отбора по МГУА). Провести сравнение значений исходной модели и модели,
построенной по МГУА. Результат сравнения представить в таблице. Построить
график значений исходной модели и модели, построенной по МГУА.
Просчитать среднюю ошибку аппроксимации и сделать вывод о качестве
обученной модели по методы МГУА
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
20 ноября 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

5

«Математический инструментарий интеллектуального анализа данных. Метод группового учета аргументов» .jpg
2020-11-23 21:49
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5

Положительно
Спасибо автору! Выполнил лабораторные работы по моделированию, всё в срок и правильно.