Создан заказ №5751003
23 ноября 2020
Минимизация гладкой функции python
Как заказчик описал требования к работе:
Рассмотрим все ту же функцию из задания по линейной алгебре: f(x) = sin(x / 5) * exp(x / 10) + 5 * exp(-x / 2), но теперь уже на промежутке [1, 30]
В первом задании будем искать минимум этой функции на заданном промежутке с помощью scipy.optimize. Разумеется, в дальнейшем вы будете использовать мето
ды оптимизации для более сложных функций, а f(x) мы рассмотрим как удобный учебный пример.
Напишите на Питоне функцию, вычисляющую значение f(x) по известному x. Будьте внимательны: не забывайте про то, что по умолчанию в питоне целые числа делятся нацело, и о том, что функции sin и exp нужно импортировать из модуля math.
Изучите примеры использования scipy.optimize.minimize в документации Scipy (см. "Материалы")
Попробуйте найти минимум, используя стандартные параметры в функции scipy.optimize.minimize (т.е. задав только функцию и начальное приближение). Попробуйте менять начальное приближение и изучить, меняется ли результат.
Укажите в scipy.optimize.minimize в качестве метода BFGS (один из самых точных в большинстве случаев градиентных методов оптимизации), запустите из начального приближения x=2. Градиент функции при этом указывать не нужно – он будет оценен численно. Полученное значение функции в точке минимума - ваш первый ответ по заданию 1, его надо записать с точностью до 2 знака после запятой.
Теперь измените начальное приближение на x=30. Значение функции в точке минимума - ваш второй ответ по заданию 1, его надо записать через пробел после первого, с точностью до 2 знака после запятой.
Стоит обдумать полученный результат. Почему ответ отличается в зависимости от начального приближения? Если нарисовать график функции (например, как это делалось в видео, где мы знакомились с Numpy, Scipy и Matplotlib), можно увидеть, в какие именно минимумы мы попали. В самом деле, градиентные методы обычно не решают задачу глобальной оптимизации, поэтому результаты работы ожидаемые и вполне корректные
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 ноября 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Минимизация гладкой функции python.jpg
2020-11-27 14:42
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
И снова безупречное выполнение работы раньше срока. Всем рекомендую работать с автором.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
