Создан заказ №5841735
5 декабря 2020
Решение задач на разные темы по эконометрике
Как заказчик описал требования к работе:
не все файлы прикреплены, не хватает еще двух, так как больше 5 файлов не получается загрузить. смогу их скинуть после договоренности))))
ЗАДАНИЕ 1 Работа с гетероскедастичными данными
1. Загрузите данные из файла "Данные к заданию 3.1.xlsx".
2. Просмотрите структуру данных.
3. Постройте графики
рассеяния на регрессор totsp, используя price в качестве зависимой переменной.
4. Постройте регрессию зависимой переменной на все регрессоры.
5. Определите графическими и формальными математическими тестами наличие (или отсутствие) гетероскедастичности.
6. Прологарифмируйте все переменные и повторите все вычисления.
7. Повторите все вычисления с данными из файла "Данные к заданию 3.2.xlsx".
8. Сделайте отчет о работе в формате MS Word
ЗАДАНИЕ 3 ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
1 Загрузите данные из приложенных файлов в программу Gretl.
2 Проведите предварительный анализ переменных. Проведите проверку на наличие выбросов.
3 Выясните распределены ли зависимая переменная.
4 Постройте модель, включающую все количественные переменные.
5 Проведите анализ модели на мультиколлинеарность.
6 Постройте набор моделей множественной регрессии, исключая незначимые переменные.
Выберите из них наилучшую по информационным критериям.
7 Проведите тест Чоу для имеющихся фиктивных переменных.
8 Создайте новые переменные, равные произведению фиктивных переменных на нужные количественные
(новые переменные составляются по результатам теста Чоу).
9 Постройте оптимальную модель.
10 Отправьте результаты работы преподавателю в файле MS Word. Название файла должно совпадать с Вашей фамилией.
ЗАДАНИЕ 4 ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
1. Загрузите данные из задания 5.0 в программу Gretl.
2. Постройте модель регрессии для зависимой переменной l_rprice , используя двухшаговый метод наименьших квадратов. В качестве регрессоров используйте переменные l_rprice, l_income,
где
l_rprice = log(price/cpi);
l_income = log(income/cpi/population),
а в качестве инструментов — переменные rtax, rtaxso, l_income, где
rtax = tax/cpi;
rtaxs = taxs/cpi;
rtaxso = rtaxs - rtax.
Используйте данные за 1995 год.
3.Выпишите в отчет полученную модель в виде уравнения, указав в скобках под коэффициентами их стандартные ошибки.
4.Проинтерпретируйте модель. Каков экономический смысл полученных переменных?
5. Отправьте результаты работы преподавателю в файле MS Word.
ЗАДАНИЕ 5 НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИИ
1. Загрузите данные из указанного преподавателем файла.
2. Просмотрите структуру данных.
3.Постройте график рассеяния, показывающий связь между ростом зависимой и независимой переменными.
4.Постройте регрессию зависимой переменной на регрессор.
5.Найдите наилучшую форму регрессионной модели.
6.Сделайте отчет о работе в формате MS Word и отправьте его преподавателю
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
100 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
8 декабря 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Решение задач на разные темы по эконометрике .docx
2021-04-16 02:45
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Как всегда все отлично, курсовая без доработок даже у зав.кафедры. Оля, спасибо Вам огромное.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
