Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
Пример заказа на Автор24
Студенческая работа на тему:
Градиентный спуск: описать его регуляризованную версию
Создан заказ №5887967
10 декабря 2020

Градиентный спуск: описать его регуляризованную версию

Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо описать регуляризованную версию метода наискорейшего градиентного спуска в сравнении с классическим методом градиентного спуска. На всякий случай прикреплю пособие на 8 стр. (мб понадобится)
Заказчик
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
13 декабря 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
Physic77
5
скачать
Градиентный спуск: описать его регуляризованную версию.docx
2020-12-16 15:02
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.6
Положительно
Быстро, не дорого, почерк аккуратный и разборчивый, очень приятно, что написано с пояснениями, можно легко разобраться самому

Хочешь такую же работу?

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
реферат 20 листов "Этиология: характеристика понятия
Реферат
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
2. Решить задания в отдельной тетради из методички «Высшая математика
Решение задач
Высшая математика
Стоимость:
150 ₽
Типовой расчёт по теме "Дифференциальные уравнения"
Решение задач
Высшая математика
Стоимость:
150 ₽
Экзамен по Линейной алгебре и Аналитической геометрии
Контрольная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Контрольные работы по математике. 1 курс. 2 семестр
Контрольная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Математический анализ. Формула Тейлора для функции многих переменных.
Решение задач
Высшая математика
Стоимость:
150 ₽
Основные понятия многокритериальной оптимизации
Реферат
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
принцип сжимающих отображений
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Зависимость функций. Функциональные матрицы и их приложения
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Анализ устойчивости деятельности ВУЗа по аккредитационные показателям
Отчёт по практике
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Типовой расчёт ро теме: "Определённый интеграл"
Отчёт по практике
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Учебная практика учителя математики
Отчёт по практике
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Проектная деятельность учащихся на примере раздела "Теория вероятностей"
Отчёт по практике
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Математические и компьютерные методы моделирования
Отчёт по практике
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Отчет по практике Факторный анализ на экономической задаче
Отчёт по практике
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Математические методы и модели в исследовании состояния тревожности
Отчёт по практике
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Высшая математика, решить задачи, дар пример по которому нужно вести расчеты
Отчёт по практике
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Рекуррентные последовательности и числа Фибоначчи
Отчёт по практике
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Читай полезные статьи в нашем
Дисперсия: генеральная, выборочная, исправленная
Пусть нам дана генеральная совокупность относительно случайной величины X . Для начала напомним следующее определение:
Пусть значения вариант x_1,\ x_2,\dots ,x_k имеют, соответственно, частоты n_1,\ n_2,\dots ,n_k . Тогда генеральная дисперсия вычисляется по формуле:
Рассмотрим частный случай. Пусть все варианты x_1,\ x_2,\dots ,x_k различны. В этом случае n_1,\ n_2,\dots ,n_k=1 . Получаем, ...
подробнее
Сумма и разность многочленов
Многочлены можно складывать друг с другом. Рассмотрим следующий пример.
Многочлены можно вычитать друг из друга. Рассмотрим пример.
подробнее
Метод трапеций
Метод трапеций — это метод приближённого интегрирования, полезный в тех случаях, когда нет возможности найти первообразную функции и вычислить интеграл через неё.
Помимо метода трапеций существуют другие методы приближённого интегрирования, например, метод прямоугольников и метод парабол.
Метод трапеций по сути похож на метод прямоугольников, но при этом он менее точный, чем метод средних прямоугол...
подробнее
След квадратной матрицы
Математически след для матричной таблички размерности n в общей форме записывается так:
\mathrm{tr} A = \sum \limits_i^n a_{11} + a_{22} + … + a_{nn} .
Если значение \mathrm{tr} A равно нулю, то такую матрицу принято называть бесследовой.
Основные свойства следа:
Рассмотрим также для примера матрицу размерностью четыре.
Ну и напоследок табличка размером пять:
подробнее
Дисперсия: генеральная, выборочная, исправленная
Пусть нам дана генеральная совокупность относительно случайной величины X . Для начала напомним следующее определение:
Пусть значения вариант x_1,\ x_2,\dots ,x_k имеют, соответственно, частоты n_1,\ n_2,\dots ,n_k . Тогда генеральная дисперсия вычисляется по формуле:
Рассмотрим частный случай. Пусть все варианты x_1,\ x_2,\dots ,x_k различны. В этом случае n_1,\ n_2,\dots ,n_k=1 . Получаем, ...
подробнее
Сумма и разность многочленов
Многочлены можно складывать друг с другом. Рассмотрим следующий пример.
Многочлены можно вычитать друг из друга. Рассмотрим пример.
подробнее
Метод трапеций
Метод трапеций — это метод приближённого интегрирования, полезный в тех случаях, когда нет возможности найти первообразную функции и вычислить интеграл через неё.
Помимо метода трапеций существуют другие методы приближённого интегрирования, например, метод прямоугольников и метод парабол.
Метод трапеций по сути похож на метод прямоугольников, но при этом он менее точный, чем метод средних прямоугол...
подробнее
След квадратной матрицы
Математически след для матричной таблички размерности n в общей форме записывается так:
\mathrm{tr} A = \sum \limits_i^n a_{11} + a_{22} + … + a_{nn} .
Если значение \mathrm{tr} A равно нулю, то такую матрицу принято называть бесследовой.
Основные свойства следа:
Рассмотрим также для примера матрицу размерностью четыре.
Ну и напоследок табличка размером пять:
подробнее
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы